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今天面试了一个半吊子金融生,无语住了[笑哭

wang 2025-10-14 行业资讯
今天面试了一个半吊子金融生,无语住了[笑哭

今天面试了一个半吊子金融生,无语住了[笑哭

今天面完一位候选人,简历写得相当漂亮:“精通财务建模”“擅长行业研究”“独立完成多份深度报告”。光看材料,我以为来了个潜力股。结果一开口,心就凉了半截。

不是想嘲笑谁,只是觉得有必要把这场对话摊开讲讲——给正在准备入行的新人提个醒,也分享下我们招人时真正看重的东西。

🔹 问题一:你怎么判断一家公司值不值得投?
她答:“去年净利润涨了30%,说明业绩很好。”
真实逻辑:利润只是表象。我们要看它是不是靠变卖资产、政府补贴或会计调整堆出来的;经营现金流能不能覆盖投资支出;负债率有没有踩红线;ROIC是否持续高于资本成本。否则,再漂亮的数字也可能是个泡沫。

🔹 问题二:看到某行业数据突增,你会怎么做?
她答:“截图放进PPT,等领导问再查。”
实际做法:先确认数据来源和统计口径(是月度快报还是修正值?),排查政策扰动(比如新国标实施)、季节因素或基数效应,再结合上下游验证。带着“问题+假设+初步结论”去沟通,才是有效工作。

🔹 问题三:你用Excel主要做什么?
她答:“做表格、算总数。”
而我们需要的是:用INDEX-MATCH精准抓取数据、通过条件格式快速识别异常值、搭建带假设变量的三张表联动模型,并确保别人接手也能看懂逻辑结构。

🔹 问题四:怎么理解一只股票“便宜”?
她答:“现在才20块,肯定没高估。”
专业视角:股价高低不等于估值。要对比历史PE/PB分位数、行业均值、成长性预期,甚至考虑市场情绪溢价。否则你以为在抄底,可能只是提前站上了山顶。

🔹 问题五:团队对某个方向意见不一致,你怎么处理?
她答:“听 senior 的,他们经验丰富。”
更理想的回应:整理各方观点依据,拉出关键分歧点,用数据回测不同情景下的结果,推动讨论落地。独立思考比盲从更重要。

🔹 问题六:多久能上手独立任务?
她答:“应该很快吧,具体看安排。”
清晰的回答应该是:“两周内掌握内部系统和数据源,一个月输出标准化数据包,六周左右可完成完整分析框架。”有节奏感的人,才让人放心托付。

最后想说:
技术可以教,经验可以积累,但底层思维、数据敏感性和主动闭环的意识,真的很难速成。
如果你正准备踏入金融圈,请别只背概念,更要训练自己“问对问题、挖到本质、给出路径”的能力。
这才是从学生到专业人的真正分水岭。
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