近年来，随着大模型能力持续提升，推理成本逐步下降，人工智能应用由单轮交互和内容生成向复杂任务执行和多智能体协同演进，产业发展重心由模型训练向规模化推理和智能服务供给转变，产业竞争核心由算力规模有多大转向智能产出效率和价值有多高。面对持续增长的词元（Token）调用需求，传统以机房、服务器和算力时长为中心的供给模式，在异构资源适配、推理效率、成本核算、词元服务质量和持续运营等方面难以满足发展需要，词元工厂由此加快形成。

词元作为大模型处理信息的基本单元，是连接能源、算力、数据、模型与应用的重要载体。词元工厂通过贯通资源投入、智能生产、服务交付和运营、应用反馈等，形成可持续运营的闭环，推动人工智能基础设施由算力资源供给向智能服务供给升级，并从词元服务质量、服务效能、服务性价比、服务安全、运营管理等维度，高质量推进日益增长的规模化应用需求落地。本报告从词元工厂兴起背景、核心内涵和价值作用出发，系统梳理产业生态、建设主体、成本结构及商业模式，构建能力架构和建设路径，结合行业实践分析落地成效，并进一步研判词元工厂未来发展趋势，为相关主体开展词元工厂的规划建设、运营管理和应用拓展提供参考。