研报速递
一、结题报告核心是提炼并论证研究成果
ONE
先说一个容易被忽略的区别。开题报告写的是打算做什么，结题报告写的是做成了什么，得出什么结论，为什么是这样。
不少人把结题报告写成了流水账。开了几次会，做了几次问卷，上了几节公开课。这些都是过程。过程要有，但过程只占一半，重要的是成果。
成果不是体会，不是过程，也不是效果。效果是学生变了，成果是你手里多了什么，一套能复制的做法，一个能用的工具，一条说得清楚的结论。
二、AI能干的三件事，都不是写
TWO
第一件，搭骨架。把申报书、开题报告和过程材料，如活动记录、问卷、课例等，一并交给它，让它按背景、目标、方法、过程、成果、反思，出一个框架。
只给一个题目，它写的全是套话。课题所有真实材料，一次全给，别切成一段一段问。材料是你的，骨架才符合你的结题报告论证逻辑，而不是一份万能模板。
第二件，查对应。问一句：请把我资料中，每一条目标和下面的成果逐条对应，指出哪条目标没有对应的成果，缺的是什么证据。
对不上的那一条，它会给你指出来。目标写了五条，成果只做实了两条，肯定是错误的。如果对不上，一定要重新梳理，上传资料，最怕的是装作没看见，让AI自己补充。
第三件，做评审。这是AI最有价值的地方，比让它写有用得多。AI拥有快速检索资料、严密的逻辑推理能力，可以精准发现结题报告中存在问题，提出修改建议，提供修改方案。我们根据AI建议，推敲修改，逐步定稿。如此循环打磨几轮，研究报告质量会越来越高。
温馨提示：这里有两个前提条件，一是你要建立自己的专属知识库，告诉AI评审标准是什么，评审标准越详细，AI工作质量越高。二是你要学会甄别和批判，AI的哪条建议是正确的，哪条建议是错误的，不能照单全收，让AI带偏节奏。
三、AI不能替你干的三件事
THREE
第一，不能替你判断哪个是成果。它没进过你的课堂，不知道那节磨了六遍的课好在哪儿。
第二，不能替你造数据。它会顺手补一句“显著提升”，甚至给你配一个百分比。数字看着漂亮，一查就露。编出来的数字，虚假的文献，都不可取，甚至会带来学术诚信的风险。
第三，不能替你定稿。通篇让它写出来，句子长短均匀，规整没有起伏。评审看一眼就知道这是机器的手笔。
写结题报告时，你给材料，AI给骨架；你给成果，AI查对应；你写初稿，AI提建议。今天能做的，把申报书、开题报告、过程记录归到一个文件夹里，让AI整理资料，搭建写作框架。
END
往期回顾
做让世界变得更美丽的事
做有温度的课题研究
