报告认为，我国物理AI产业发展提速，加快形成协同创新、基础支撑与场景应用联动的发展格局。其中，我国加快构建多方协同的物理AI创新体系，推动物理AI由单点突破向协同创新发展。一是组建跨领域产业创新联合体，推动算力、模型、机器人、应用场景和资本等产业要素协同。2026年7月，飞捷科思联合复旦大学、哈尔滨工业大学、沐曦股份、拓斯达等32家产学研用资单位成立物理智能创新联合体，提出通过任务榜、订单榜、责任榜等机制推动技术攻关与场景对接。二是依托重点实验室、学术组织和行业会议强化基础研究与技术交流，推动世界模型由企业自主探索向有组织科研拓展。三是通过国家级实训和中试平台建设强化政策牵引，推动技术研发与真实场景验证衔接。

报告在分析“物理AI产业基础”时指出，当前已形成硬件、算力、数据、仿真和标准协同推进的支撑体系。其中，物理仿真和世界模型开发平台不断完善：飞捷科思推出Fysics物理仿真引擎、Fysiverse物理世界模型及配套仿真训练平台；银河通用开源的DexonomySim 则提供超过950万条灵巧手抓取姿态合成数据，为复杂操作训练提供补充。此外，感知与执行硬件具备较强产业基础，算力与控制能力加快融合，数据采集和数据基础设施加速规模化，标准与评测体系逐步建立，物理AI产业基础持续夯实。

从“单点突破”到“协同引领”，飞捷科思在技术研发、协同创新领域的有效实践被写入专项研究报告，成为物理AI产业发展的“关键样本”。这标志着自研物理AI全栈技术体系已成为未来产业发展的重要基础，物理AI协同创新将为加速产业落地打开更广阔空间。