券商 AI 打法再变向：从扎堆自研到大模型生

去年券商还在拼谁家大模型建得猛，今年风向全变了。十多家主流券商纷纷接入 Kimi、腾讯 WorkBuddy 这些第三方 AI 平台。

打法主要分两种：一种是把查行情、选股封装成技能上架；另一种是直接派智能体入驻通用 AI，让用户在千问里直接找券商聊天。

这背后是自研 AI 落地太憋屈。自研产品同质化严重，加上大模型天生像个黑箱，合规要求又严，最后只能当人工复核的辅助工具。普通客户根本不关心底层技术，只盯着收益看，导致很难让人掏钱买单。

所以现在各家都改成“自研打底 + 生态拓量”。广发证券首席信息官辛治运说得很透：“自研重在做专，生态重在做广。”通用大模型负责前端陪聊，券商自己的系统负责输出合规数据。

不过流量看着香，转化却是个大坑。传统 APP 获客太贵，券商想借机拉新。但真要变现还得过合规关：AI 胡说八道算谁的？对话怎么留痕？导流算不算投顾建议？这些问题没理顺，短暂的 AI 热度很难变成稳定的开户和付费。