清华报告 | 全国AI数智产业发展研究报告要点速览(2024-2025)

本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥有。（想要pdf全文联系：gdjz1313安老师）

要点

一、数智产业已成为数智化发展新阶段的新兴产业发展数智产业意义重大。

一是从全球竞争看，大力发展数智产业是打破美西方技术封锁、抢占主动权的战略选择；

二是从经济发展看，大力发展数智产业是发展新质生产力、培育发展新动能的必然要求；

三是从改革实践看，大力发展数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能+”战略，加快建设数字中国的重要举措。

数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据人工智能化发展趋势下的必然产物。

从产业构成要素维度来看，数智产业由数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态等集合而成。从数据全生命周期维度来看，数智产业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业。

数智企业类型和特点。数智产业主体形态即数智企业有七种类型，包括数据资源企业、数据技术企业、数据应用企业、数据服务企业、数据安全企业、数据基础设施企业、人工智能企业。数智企业的七种类型不是排他和一成不变的，而是具有多重角色性和动态变化性特点，即数智企业往往跨多种类型角色，并且动态变化。

数智企业培育方式。数据资源企业培育有政府组建、行业龙头企业和互联网平台企业剥离数据业务组建等三种方式；数据技术企业培育除以上三种方式外，还有传统软件企业转型形成、科研院所依托其科研成果新设等两种方式；人工智能企业培育有科研人员创业、平台公司转型、传统企业创新应用等方式；数据应用企业培育除以上三种方式外，还有系统集成商转型形成方式；数据服务企业培育有地方政府和行业龙头企业主导建设数据交易机构、传统中介服务机构开展数据业务转型形成等两种方式；数据安全企业培育有静态安全防护能力增强、传统信息安全和网络安全企业转型而成等两种方式；数据流通利用设施企业有数据资源企业牵头建设、数据应用企业牵头建设和数据技术企业牵头建设数据流通利用设施等三种方式。

算力一体化企业有传统数据中心升级算力调度监测业务、网络传输企业发展算力调度传输业务、第三方机构开展算力监测业务等三种方式。

人工智能企业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业培育等四种培育方式。

数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。

二、全球数智产业蓬勃发展

全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速增长、数智企业梯度发展、数智技术创新突破、可信流通渐成趋势、数智应用工具丰富、数据安全得到重视，面向人工智能的产业链已经形成。美国、欧盟、英国、日本、韩国等世界各国，在促进数智产业发展方面表现出不同特点。

三、我国数智产业发展成绩斐然

我国数智产业已取得七项成绩，包括：产业政策持续完善、产业规模快速壮大、资源规模迅速增长、关键技术取得突破、企业梯度正在形成、数据与人工智能形成飞轮效应、产业生态日益繁荣。但是，还存在四方面问题，包括：数据资源开发利用不高、数智技术总体水平不高、数据产品特别是高质量数据集生产作坊化、数智企业发展速度放缓、数智生态零散割裂严重等问题。

四、数智产业发展趋势

未来几年，我国数智产业将呈现出七个发展趋势，包括：数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流通范围更加扩大、数据应用场景更加丰富、全流程动态数据安全更加普及、数据基础设施将更加健全、数据与人工智能将进一步深度耦合。（想要pdf全文联系：gdjz1313安老师）

五、数智产业动态图谱

截止到 2024 年底，全国数智企业共有 410467 家，数智产业动态图谱从数智企业库中智能、动态、实时地遴选 2994家形成，不同时点上的数智产业图谱有动态变化，包括 492家数据资源企业、547 家数据技术企业、501 家人工智能企业、624 家数据应用企业、450 家数据服务企业、162 家数据安全企业、218 家数据基础设施企业。