做研究写报告这件事，在外人看起来特别高大上。

一提到金融研报，大家脑子里面的第一印象往往是密密麻麻的数据表格，深度的行业洞察，还有精准的趋势判断，感觉这活必须是相关专业出身，经验丰富的人才干得了。我身边不止一个非金融行业的朋友问过我，“写一篇研报是不是动辄就要十天半个月的？”

每次听到这种问题，我都不知道该怎么解释。因为真拆开来看，一份研报的诞生，其实没那么神秘，无非就是几个固定的流程串在一起：找数据、处理数据、做图表、写分析、配图。虽然每个环节都有它的门道，但说到底，还是一套标准化的流程。

不过，虽然拆解下来没有那么“高深”，但它确实很花时间。每个环节要用的工具完全不同，找数据要去专业的网站里翻，做图表要用Excel，配图还得自己在网上慢慢找合适又没版权风险的图。一套流程走下来，真正用在“思考”上的时间，可能连三分之一都不到。

后来我试着把整条研报“生产线”搬进豆包工作，才发现原来可以不用这么折腾。

下面我就以最近写的一篇光伏行业的头部企业报告为例，完整的来演示一遍这条“生产线”的流程。

第一步，列出数据清单，并抓取数据。

所有的报告都要建立在事实基础上，数据可以说是报告的根基。虽然现在不少AI工具都有在网上搜集资料的能力，但对于研报而言，数据的准确性和渠道的权威性才是第一位的。所以以往我都是自己前往巨潮资讯网，手动查询对应上市公司的财报。

但现在，有了豆包工作的“浏览器录制与回放”功能后，这一步可以直接省略了。

操作起来很方便，只要在对话框中调用这个功能，然后在弹出来的豆包浏览器里进行操作就可以了。就像平时一样，打开巨潮资讯网，然后在搜索框输入股票代码，进入公司详情页，在“选择分类”中找到“年报”，然后打开最新一期年度报告，点击下载PDF就可以了。

录制结束之后，它自动整理成一个可复用的技能。

以后每次写报告，直接调用这个技能，输入公司代码，它就会自动前往巨潮下载对应的年报资料了。

这么做的好处，不只是省事。更重要的是，整个数据获取的渠道跟以前自己手动去查是一模一样的，还是官方披露的原始文件，对于写研报这种对数据来源要求极高的场景来说，这一点比单纯的效率提升更关键。

第二步，批量抓取年报，并提取核心财务信息。

这一次我选的研究目标是隆基绿能、通威股份、晶澳科技这三家公司。

利用之前建好的技能，分别输入这三家公司的股票代码，就能直接拿到它们最新的三份年报。

但一份年报的内容动辄几十上百页，不可能全部用上，得做针对性的筛选。这时候就可以补一句“从上面三份年报里把营收、毛利率、ROE、研发投入等关键数据提取出来”，它自己就把数据从PDF里提取出来，并列出来。

第三步，处理数据，编写报告正文。

数据到位之后，就可以开始写正文了。

直接把需求交给豆包工作，例如“根据以上数据和图表，撰写一份三家光伏头部企业核心财务指标的对比分析报告，包括营收规模、盈利能力、研发投入三个部分，字数约2000字，语言风格保持专业客观。”

它会自动把数据和文字组织在一起，生成一份结构完整的初稿。

第四步，生成图表和图片，增加可读性。

在初稿生成之后，接下来就是让文章更加丰富一些，毕竟一份只有文字的报告读起来太干，配上图表和图片不仅可以增加可读性，也更符合研报的专业标准。

直接让它生成核心财务数据的对比图表，比如把三家公司的营收做成柱状图。同时根据文章的内容，配几张符合主题的示意图，比如光伏产业或者技术概念的图，让整份报告看起来更完整。

这里额外提一点，现在豆包工作支持修改本地文档。所以这些图表和图片生成之后，可以直接要求它把报告正文、对比图表、配图全部整合到一个word文档里，并且保存在桌面上。

这四步走完，一篇研报就新鲜出炉了，先给大家看看这篇研报的内容：

以前这套流程走下来，少说要两三天。如果碰上季度更新，时间还得翻倍，但现在，一个对话框里面就全部搞定了。

当然，这只是一份简单的初稿，离真正公开发布的标准还差一些东西——核心的投资逻辑、对行业的理解、对管理层的判断，这些还是得自己来补。但那些纯执行的工作，现在可以全部交给豆包工作，你不用再切换软件，不用再手动搬运文件，执行层面的事基本都交给它了，你只需要思考“想要写什么”。

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