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• 报告延伸：全球企业级智能体员工-中国市场2026（文末附全文PDF）
• 出  品 方：Omdia

一、能力已不是瓶颈，可靠性才是真考验

到了二零二六年, 企业级的智能体已经跨过了能不能做的门槛。领先的模型在常规的桌面操作上甚至把人类基线给压下去了。可一旦进入长时期的专业工作流里, 全任务完成率就会跌到百分之二十点六。单步执行早就不是难事。

真正卡住落地环节咽喉的, 是任务边界、异常处理和执行工程。行业里面的竞争关键点已经从那种会不会操作电脑慢慢转变成了能不能按照生产水准把成果交付出来。

二、采购逻辑变了，买的是数字产能

市场格局变成了四家分天下的局面, 通用型、角色型、流程型和RPA型这几种模式各自占据着一方势力。人们采购对象的方向正在发生转变, 不再仅仅是购买软件的席位, 而是转向那些可以进行管理的数字产能了。使用积分、任务包以及结果挂钩定价的方式正逐渐成为一种流行的大趋势。

报告给出的建议非常明确, 应该去购买工作单元, 而不是去购买那些通用的智能体。在验收环节必须对可用性、闭环、可追溯能力以及自主能力进行严格的考核。此外, 还要把单位成本这一重要因素摆到评分的台面上来加以考量。关于集成能力和数据语义, 这两者的分量远比连接器数量的多少更值得去掂量清楚。

三、护城河在运营，不在模型

并不是所有成为行业领先者的人都拥有能力最强的模型, 然而他们一定是在大量的真实生产工作场景中积累了更丰富的实践经验。

报告提出了一个建议, 也就是让企业的管理层去专门设立负责智能体运营的部门和职能岗位, 以此来管好目录信息, 管好人用户的权限访问, 管住评估标准机制, 掌控好预算花费情况, 并且做好产品版本的迭代更新工作。

目前市场上已经有像千问办公、百度搭子、商汤小浣熊、腾讯WorkBuddy这样的参与者正在行动, 他们是通过把实际生产环节中的反馈数据收集起来形成一个循环回路, 同时建立起一整套的管理治理体系, 以此来构筑起属于自己难以被轻易模仿和突破的竞争壁垒。