人工智能治理的核心问题，不只是发展更强模型，更是让技术收益惠及更广泛的群体，让受冲击群体看见新的机会。当下AI已对行政文职与专业辅助、数字内容与平台零工、初级技术岗位、标准化现场操作四类岗位产生实质性替代影响，从“常规认知”劳动到“常规体能”岗位均面临结构性重塑。然而，劳动力市场自我调节机制难以消化这一冲击：新旧岗位间存在信息、技能与空间错配等内部供需壁垒；宏观需求紧缩、新岗位创造滞后及传统“蓄水池”萎缩等外部风险削弱市场补偿效应；社保覆盖盲区、补贴机制不足与成本分配错位等公共制度滞后进一步加剧转型困境。对此，建议建立AI就业影响监测与岗位转型指引机制，将就业友好要求嵌入数字化改造政策，由真实岗位牵引开展校企合作与转岗培训，并建立集中减员触发式援助和重点群体保障机制，推动技术收益共享与就业平稳转型。