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AI 投研系统 ④:让大模型写每日研报,我用这三招防住幻觉

wang 2026-10-02 行业资讯
AI 投研系统 ④:让大模型写每日研报,我用这三招防住幻觉

架构全公开 · 代码可复现 · 账单如实贴 · 踩坑不美化

AI 投研手搓实录 · ④ AI 研究员

01本质:让 AI 干它擅长的——总结,而不是预测

先划边界:大模型最擅长的是把结构化数据翻译成人话,最不擅长的是预测涨跌和计算数字。所以 AI 研究员的设计只有一句话:数字全部由代码算好,AI 只负责解读和成文。

图:AI 研究员工作流。黄色那一步(数字校验)是幻觉防御的核心。

02幻觉防御三原则
原则
做法
数字只来自代码
喂给模型的是算好的摘要表,模型没有原始行情,想编都没素材
引用须有出处
要求每个论断标注数据来源(如「据异动表」),无法标注的段落删除
双模型交叉
关键日报用两个模型各写一遍,数字不一致即触发人工复核
03Prompt 模板:角色、数据、格式、禁令

角色:你是量化投研助手,只基于【今日数据】写作,

      不得使用任何不在数据中的数字。

数据:【今日数据】指数涨跌 / 板块强弱 / 异动清单 / 持仓状态

格式:① 市场概览 ② 异动解读 ③ 持仓点评 ④ 明日关注

禁令:不得给出买卖建议;不得预测点位;

      不得使用数据以外的任何数字。

temperature = 0                       # 不要创造性

输出之后还有一道数字校验:用正则把研报里所有数字抠出来,与源数据比对,对不上的段落整段标红退回。这一步是代码干的,不靠人眼。

04三条使用纪律,建议收藏
纪律
原因
temperature 设为 0
投研日报要的是稳定,不是创造
失败即退回代码版
AI 输出校验不过就发纯数据版,宁可朴素不可出错
每篇标注「AI 生成」
合规要求,也是对读者的诚实
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风险提示:本文为技术架构与工程经验分享,不构成任何投资建议,不涉及具体标的推荐,亦不承诺收益。AI 生成的分析内容可能存在错误(幻觉),不作为决策依据。文中代码与配置为教学示意,实盘前请充分测试。市场有风险,决策需谨慎。

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