当前，以人工智能为代表的新一代信息技术迅猛发展，正在深刻改变生产生活方式，重塑全球经济结构和竞争格局。随着大模型技术不断成熟、智能体（AIAgent）加速落地，人工智能正从“工具辅助”迈向“自主智能”新阶段，数字经济加快向智能经济、数智经济演进。词元（Token）作为大模型运算的基本单元，已成为智能时代价值计量、传递与交换的核心载体，词元的规模化生产与可信流通，正在成为驱动人工智能产业高质量发展和数字经济转型升级的关键力量。

党中央、国务院高度重视人工智能健康发展和数据要素市场化配置改革。党的二十大报告明确提出，加快建设网络强国、数字中国，构建新一代信息技术、人工智能等新的增长引擎。《“十四五”数字经济发展规划》深入实施，“人工智能+”行动全面推进，为词元等新型价值载体的培育发展提供了根本遵循。2026年，全国科学技术名词审定委员会正式将“词元”作为Token的标准中文译名向社会发布，国家有关部门相继出台政策文件，明确提出探索词元交易等新型交易模式，词元流通的制度框架和市场环境加快形成。

词元流通在规模快速扩张的同时，仍面临计量口径不一、跨云流转壁垒突出、合规审计体系缺位、跨境规则衔接不畅等突出问题，可信流通保障机制建设滞后于产业发展步伐。加快构建安全、可信、高效的词元流通基础设施，既是释放人工智能价值潜力、培育发展新质生产力的必然要求，也是维护国家数据安全、掌握智能经济发展主动权的重要保障。

为系统研判词元可信流通的发展态势、关键问题与实现路径，联通数字科技有限公司联合中国信息通信研究院，在深入调研和广泛论证的基础上，编制形成本报告。报告系统梳理了词元可信流通的演进背景与现状特征，提出了词元可信流通基础设施的关键能力要求，总结了政务、医疗、教育、央国企等重点领域的应用实践，并对技术融合与产业生态发展趋势作出展望、提出对策建议，以期为政府部门决策、产业界实践和学术界研究提供参考。

词元（Token）革新信息流通载体，成为价值互联网在AI时代的“度量符号”。互联网在过去三十年完成了全球数据的互联互通。这一阶段的互联网可以被称为“信息互联网”，其架构设计围绕信息的复制与传输展开，文本、图片、视频、音频等数字化内容以数据包的形式在网络节点之间自由流动。当互联网的应用从单纯的信息共享转变为可信数据交换与知识构建，“价值互联网”概念应运而生。随着AI 智能体（Agent）时代的到来，互联网上传输的主要内容发生了根本性变化，从消息变成任务，Agent接收到任务后，在后台调用模型进行推理、访问数据库、执行代码等操作。词元成为AIAgent时代互联网上最主要的价值载体。

词元具备三重特性，推动智能技术商业化发展。词元作为大模型运算的最小单元，填补了Byte在价值度量层面的结构性缺位，成为智能经济时代的基础价值度量载体。词元作为大模型对文本、代码、图像、音频、视频等多模态信息进行切分与编码后的最小运算单元，恰好填补了Byte在价值度量层面的缺位。2026年3月，全国科学技术名词审定委员会正式将“词元”作为Token的标准中文译名向社会发布1。从技术层面看，词元是大语言模型对输入输出进行分词处理后的基本运算单元，中文文本中的一个汉字、一个标点或一个词语片段，皆可被切分为若干词元。模型每一次推理都在消费词元，产出的每一段文本也以词元计量。这一技术属性赋予词元三个特征。

一是，可计量性。词元将抽象的“智能”转化为可精确计数的最小单元，使AI服务具备了类似电力“千瓦时”的标准化量度。

二是，可定价性。从定价模式看，市场已形成按量付费、词元资源包和订阅制三种主流形态。在按量付费模式下，用户根据实际使用的词元数量或API调用次数实时结算费用。在词元资源包模式下，用户预先购买固定数量的词元额度，在实际使用中按消耗量扣减，超出部分再按量付费或另购资源包。在订阅制模式下，用户按月/年支付固定费用，在有效期内获得一定范围的无限或定量使用权限。定价机制的形成标志着词元从技术指标走向经济变量。

三是，可结算性。词元的流通已不再局限于企业与终端用户之间的API调用关系，而是拓展至跨平台分发、智能体间协作、跨境数字贸易等更广泛场景。国家数据局2026年6月发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》明确提出“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系”2，标志着词元交易正式进入制度框架。

我国词元流通产业正处于技术验证向规模落地过渡的关键期，生态聚合态势显著，但合规审计体系不健全、跨云流转壁垒突出、跨境合规通道不足等结构性问题凸显，产业发展与制度供给、技术支撑的矛盾逐步显现，对新型数字基础设施建设提出迫切要求。中国信通院数据显示，2025年我国Token云服务市场规模已达59亿元，日均Token 调用量从2024年初的约1000亿升截至2026年6月已突破500万亿，两年间增长数千倍，标志着AI产业已全面进入以推理消费为主导的“Token经济”时代。

多云部署成为主流，词元跨云流转壁垒突出

多云架构已成为企业数字化转型标配。据IDC2025年7月发布的《Asia/Pacific Managed Cloud Services Market Forecast》报告，亚太地区89%的企业在多个公有云上部署工作负载，72%采用真正的混合云模式，平均管理2.7个云环境。据混合云产业推进联盟数据，2025年我国88.7%的企业采用多云部署架构，中央企业多云部署比例达92%。IDC 预测，到2028年，超过90%的新开发应用将具备多云能力，利用平台交付的能力推动创新。

词元流转核心技术

随着大模型应用全面走向规模化落地，词元服务已成为支撑人工智能产业发展的关键底座，整个行业不再局限于单一算力比拼，逐步形成分工明确、环环相扣的三层架构体系。

一是生产层，作为AI产能的核心环节，负责实现词元从无到有，将物理算力资源转化为词元产出能力。竞争焦点集中在集群规模、服务稳定性、能耗控制以及模型适配效率，是整个词元服务体系的基础底座。

二是中转层，定位为资源枢纽与连接器，核心作用是整合市面上分散的算力与模型资源，对外提供统一的词元接入通道。该环节目前以资源整合、流量分发为主，同质化竞争现象较为突出。

三是调度层，是AI基础设施的智能核心，依托模型专业评测能力与智能路由算法，实现词元流通全链路与异构算力资源的效益最优，竞争核心集中在模型评测精度、路由调度执行效率、跨基础设施适配能力三个维度，是驱动产业升级的关键支撑。

完整材料下载：

2026年AI时代词元可信流通基础设施研究报告-联通 x 中国信通院.pdf