2026年中国AI Agent行业发展研究报告-36氪

月说·数智领地(ID: yueshuo1826)

编辑 | LingDiMuXi

今日AI干货分享：2026年中国AI Agent行业发展研究报告-36氪

报告指出国内 AI Agent 已经跨过概念验证阶段，进入生产力验证与商业化放量早期，产业竞争重心从模型参数比拼转向任务执行与结果交付能力。据 CIDC 数据，2025 年国内企业级 AI Agent 市场规模 212 亿元，预计 2029 年达 3320 亿元，复合增速 107.6%，行业整体处于高速成长的早期阶段。

AI Agent 以自主决策、任务闭环为核心，和传统对话式 AI 有本质区别：传统 Chatbot 侧重问答响应，而 AI Agent 以交付落地结果为目标，具备感知、记忆、规划推理、工具调用全链路能力，可自主完成复杂多步骤任务。产品分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型、具身实体型四大类，各赛道呈现梯度发展：企业通用 Agent 率先商业化，垂直行业 Agent 从试点迈向规模化，个人消费 Agent 快速探索，端侧、具身 Agent 尚处于早期验证阶段。

行业成长由政策、技术、需求三方驱动。政策层面，“十五五” 规划、智能体专项文件为产业提供制度保障；技术上，大模型推理成本下降，MCP、A2A 等互通协议逐步标准化，四大核心模块能力达到生产可用水平；需求端 B 端企业降本增效刚需与 C 端用户事务代办需求双向拉动市场增长。

产业链分为上游基础层、中游工具平台层、下游应用层。上游大模型逐步商品化，算力竞争从训练转向单位任务推理效率；中游 Agent 平台从简单开发工具升级为企业智能基础设施，形成 Agent 与 Workflow 协同架构，系统连接、可观测性、安全治理成为落地刚需；下游行业 Agent 差异化竞争焦点转移至行业 Know‑how，多智能体协同尚处早期，仅在复杂场景局部落地，并非所有业务都适合多 Agent 架构。

报告选取汇智智能、特赞科技、字节跳动、月之暗面作为典型案例，代表不同落地路径：汇智智能以 FDE 产品 + 服务模式解决中小企业落地难题；特赞聚焦企业专属长程智能体；字节跳动以豆包工作、飞书打造人机协同的组织生产力体系；月之暗面依托模型原生能力强化多智能体自主协作能力。

展望未来，技术上 Agent 将形成 “执行‑反馈‑学习‑优化” 闭环；产品由功能工具转向目标驱动，商业模式或将出现按任务、结果计费新模式；生态向着智能体互联网演进；同时行业需要建立覆盖全生命周期的治理体系，明确 Agent 身份、权限与责任边界，保障规模化安全落地。