（一）项目概况

本项目拟投资 41,237.00 万元。面向 AI 大模型训练、推理及智能体应用对高可靠、高性能、低时延算力网络的需求，公司依托在数据中心网络的深厚技术积累，前瞻布局新一代算网融合关键技术，把握算力需求持续跃升带来的发展机遇。

本项目重点围绕 AI 智算场景，从硬件系统、网络架构到系统级协同验证的全链条能力建设展开。通过本项目实施，公司将推动智算网络关键技术的持续演进与关键突破，有效支撑 AI 芯片功耗与单机柜功率密度持续提升趋势下的系统稳定性与能效表现，同步提升超大规模互联集群的通信效率与网络可用性。

在此基础上，面向不同算力芯片、网络架构及训练推理负载，开展端到端协同优化、仿真验证与工程化适配，推动计算、网络、存储、供电与散热等子系统形成高度协同的一体化能力，最终实现 AI 算力基础设施在性能表现、能效水平、部署效率与系统可靠性等方面的整体提升。

本项目由锐捷网络实施。

（二）项目实施的必要性

1、算力发展重心转向集群有效算力，网络成为决定算力释放水平的关键变量

早期数据中心建设中，网络作为连接计算与存储的配套基础设施，遵循“先建算力、后配网络”的次序，网络能力的提升主要依赖端口速率的代际升级。随着大模型参数规模以每年约 10 倍的速度扩张，训练与推理对算力的需求已远超单卡性能提升的承载能力，算力发展重心由“单卡性能”转向“集群有效算力”，而网络也逐步从“连接管道”升级为决定算力有效释放水平的核心组件。

在超节点、跨域智算协同等新型算力形态下，网络进一步承担起算力感知、资源调度与智能运维的职能，并依托端网协同、无损传输与确定性时延等技术，将分散的计算单元聚合为统一的算力系统。“以网强算、算网一体”成为技术演进主线，新一代算网融合关键技术成为承接这一演进的必然技术方向。

2、AI 大模型与智能体规模化发展对智算网络提出了更高的技术要求

随着大模型参数规模、上下文长度、并发请求量以及智能体应用规模持续增长，AI 计算负载对集群规模、网络带宽提出了更高的要求，对时延、可靠性和能效提出了更严格的标准。大规模训练场景中，网络通信效率直接影响加速卡利用率及整体训练效率；推理场景则更加关注低时延、高并发、稳定性和单位 Token成本。

与此同时，AI 芯片功耗和单机柜功率密度持续提升，液冷、高功率密度供电以及高效能量管理正在成为高密度智算基础设施的重要技术方向；在网络层面，智算集群正在形成 Scale-Up 与 Scale-Out 等多层次互联需求，负载不均衡、突发拥塞、链路故障等问题对训练和推理效率的影响显著增加。公司通过本项目实施持续加大在关键技术领域的前瞻性投入，是应对行业技术快速迭代趋势、维持长期竞争力的必要举措。

3、智算网络技术路径仍处于快速演进阶段，公司需通过技术与产品升级巩固市场地位

当前，全球主要云厂商及科技企业持续加大 AI 算力基础设施相关资本开支，带动算力、网络、散热、供电等领域的相关技术加速迭代，产业链上下游企业普遍加大关键技术研发投入，行业竞争格局仍处于快速演化阶段。公司长期深耕数据中心网络和 ICT 基础设施领域，已在高速以太网、数据中心交换、光互连、液冷散热、供配电及工程化交付等方向形成较为扎实的技术积累和竞争优势。

算网融合正处于从技术预研走向规模商用的关键窗口，率先完成关键技术突破并形成商用产品能力的厂商，可在算力基础设施重塑的周期中占据先发优势。公司通过本项目前瞻布局新一代算网融合关键技术，持续强化自身技术储备，在既有优势的基础上进一步拓展面向 AI 智算场景的技术边界，构建可扩展、可适配的关键技术体系，提高竞争优势，持续巩固公司在 AI 算力基础设施领域的市场地位。

（三）项目实施的可行性

1、公司具备成熟的研发机制与完善的项目管理体系，为本项目实施提供有力保障

公司自成立以来即高度重视研发机制建设，设立锐捷网络研究院并陆续成立多个专业研发中心，先后建成网络通信系统及终端设备企业工程技术研究中心、无线通讯重点实验室、物联网通信技术创新中心、省级院士专家工作站等研发平台。

在产品开发流程方面，公司自 2012 年正式导入 IPD（集成产品开发）流程，并结合业务发展持续优化，形成了以客户需求为导向、覆盖概念、计划、开发、验证、发布及生命周期全阶段的锐捷 IPD 流程体系：各阶段设置里程碑节点，由产品开发团队（PDT）进行技术评审，由集成组合管理团队（IPMT）从投资收益角度进行业务决策评审，确保产品研发在时间、成本、质量等维度均处于可控状态。

此外，公司持续引入 Design Thinking、TRIZ 等创新方法，不断提升团队识别问题、解决问题的能力。上述历经多年积淀形成的研发机制和产品开发流程，为本项目复杂系统级技术研发工作的有序推进、风险管控和成果转化提供了成熟的机制保障。

2、公司高度重视研发团队建设，为本项目提供充分的人才保障

公司长期保持较高的研发投入强度，2023 至 2025 年均保持每年 20 亿元以上研发投入，三年累计研发投入金额超过 65 亿元；2026 年上半年研发投入 10.21亿元，占营业收入比例为 11.56%。截至 2025 年末，公司研发人员数量达 3,359人，占员工总数比例为 50.28%，其中硕士及以上学历人员占比约 36.77%。

截至2026 年 6 月末，公司累计申请并获受理专利 4,000 项，其中发明专利 3,410 项，PCT 专利申请 207 项；拥有有效授权专利 1,423 项，其中发明专利 1,217 项、国外授权专利 30 项。持续的高强度研发投入、专业化的人才队伍形成了扎实的知识产权积累，为本项目实施提供了充分保障。

3、公司具备扎实的头部客户基础，依托其前瞻性需求准确把握行业技术演进方向

公司现有业务覆盖互联网、运营商、政企、金融等多个市场，在数据中心网络市场积累了丰富的客户服务和项目交付经验。在数据中心交换机等核心产品领域，公司与大型互联网企业及运营商等头部客户建立了深度合作关系，该等客户作为 AI 算力基础设施建设的主要投入方，其技术选型和需求演进往往代表着行业未来一段时期的主要发展方向。

公司通过与头部客户在产品定义、方案验证等环节的紧密合作，能够较早接触和理解其在网络带宽、集群互联、能效等方面的前瞻性需求，并据此对本项目相关技术研究方向进行精准布局，使研发投入始终紧跟行业最前沿的实际需求，为公司持续引领技术演进方向、保持产品竞争优势奠定坚实基础。

（四）项目备案及审批相关情况

截至本报告出具之日，本项目备案及审批相关手续尚在办理过程中。

（五）项目经济效益

本项目为研发类项目，不涉及经济效益测算。

可研报告一般用于政府立项审批备案、资产转让并购、合资、资产重整、IPO募投可研、境外投资ODI备案、国资委备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会上会投资决策等。

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