说一句话,得一份比券商研报还全的个股分析报告—

说一句话,得一份比券商研报还全的个股分析报告——这个开源项目帮你做到

你对着电脑说一句「分析 600519」，等大约一个小时，收到一份 比券商研报还结构化的交互式 HTML 报告——结论置顶、5 项交易参数、ECharts 交互 K 线、产业链 SVG 图谱、MACD/KDJ/RSI/BOLL 四张技术图表、浅色/深色双主题一键切换。

这就是 GitHub 开源项目 stock-analysis干的事，口号就一句话："说一句话，得一份专业研报"。基本面 + 技术面 + 资金面，全自动 AI 驱动。

2026 年 5 月开源，620 Star，MIT 协议。由作者 @明立玩AI 和 DeepSeek-V4-Pro 协作完成。

声明：本工具仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。报告中所有目标价、估值、操作建议均为分析框架的方法演示。

GitHub：github.com/mingli30119/stock-analysis

Star：620+ ｜ Fork 100（截至 2026-08）

语言：Python（≥ 3.8）+ AI Agent 协作

维护：v3.1，2026-05-30 更新

数据源：30+ akshare 接口，覆盖 6 个原始源（全免费）

许可证：MIT

定位：一句话触发、AI 驱动的个股深度研报生成器

一、三层架构：从一句话到一份研报

Phase 1 · 数据采集（3~5 分钟）—— Python 脚本自动调用 30+ akshare 接口，汇成 data_{代码}.json

Phase 2 · AI 分析（30~60 分钟）—— AI 逐步执行 Step 0-8 深度框架（基本面+技术面+资金面），生成 Markdown

Phase 3 · HTML 生成（20~30 分钟）—— AI 分批手写报告，注入数据，产出双主题交互式 HTML

核心思路：脚本负责确定性采集，AI 负责分析和写作，各干各擅长的。

二、这份报告有什么不一样

🏷️ 结论先行—— 核心判断 + 5 项交易参数（买入区间/止损/目标/仓位/盈亏比）置顶，扫一眼就知道结论

📈 ECharts 交互 K 线—— markLine 标注压力/支撑/均线/止损，markPoint 标价位

🎨 产业链 SVG 图谱—— 上游→中游→下游，核心企业一目了然

📊 4 张技术指标图—— MACD / KDJ / RSI / BOLL 完整时间序列

🌓 浅色/深色双主题—— CSS 变量驱动，一键切换

三、Step 0-8：机构级基本面分析框架

Phase 2 的 AI 分析不是随便写写，而是一套完整的投研流程（方法论在分析框架.md 里）——

Step	主题	产出
0	任务锁定	标的/周期/风格/核心命题
1	宏观与周期	经济周期映射 + 政策扫描 + 核心矛盾
2	产业链拆解	SVG 图谱 + 趋势三要素 + 价值链利润分布
3	质量评分	正面清单/负面排查 + 6 维 100 分制
4	业绩弹性	弹性树 + 敏感度公式 + 三情景测算
5	风险分析	风险矩阵 + 5 个强制止损信号
6	估值与时机	多方法估值 + 三档目标价 + 盈亏比
7	对标分析	同类对比 + 增长引擎切换路径
8	跟踪计划	催化剂追踪表 + 五维评分 + 执行清单

外加第 9 章技术面：信号速览 6 卡片、多周期趋势（月/周/日）、关键技术位、动量量价、资金面（主力/北向/龙虎榜）、板块轮动 TOP5、技术面 5 维评分 + 操作计划表。

四、报告还能"增量更新"

已生成的报告不用重新分析，跑一条命令就能刷新行情数据：

Bash

# 更新 K 线 + 实时行情 + 技术指标（脚本自动）

python update_stock_report.py 000066

# 指定 HTML 文件 + 强制更新

python update_stock_report.py 000066--html output/个股研究-中国长城.html --force

更新后生成两个文件：带日期版本（保留历史）+ 最新版本（覆盖），方便回溯对比。近 120 条日 K、实时行情、MACD/KDJ/RSI/BOLL 全部自动重算，新闻和催化剂由 AI 手动补充。

五、怎么用（两种方式）

要求 Python ≥ 3.8。推荐在支持 Skill 的 AI 环境中直接对话触发：

方式一：AI 对话触发（推荐）

在 Claude Code / DeepSeek 等支持 Skill 的环境里，直接说一句：

Text

分析 600519股票

AI 会自动串行执行 Phase 1 → 2 → 3，约 60 分钟后输出最终 HTML 报告。

方式二：手动命令行

Bash

git clone https://github.com/mingli30119/stock-analysis.git

cd stock-analysis

pip install -r requirements.txt

# 采集数据（3-5 分钟）

python stock_full_report.py 600519

# 数据保存到 output/data_600519.json

# 后续 Phase 2/3 由 AI 继续完成

💡：Phase 2 的搜索增强依赖智谱 AI MCP 配置（可选但推荐）；没有配置也能跑，只是少一些联网搜索。

六、数据覆盖：30+ 接口，全免费

全部数据来自 akshare 免费接口，覆盖 6 个原始数据源，不需要 Wind / Choice 等付费终端：

数据源	接口数	采集内容
新浪财经	3	3 年日K（前复权）、1 分钟分时、实时行情、三大报表
东方财富	11	主营构成、龙虎榜、业绩预告、研报、股东、资金流、基金持仓
同花顺	1	关键财务指标（杜邦分析）
雪球	1	公司概况
深/沪交易所	2	融资融券、高管持股变动
本地计算	1	MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA5/10/20/60