我在前面《一个100多年前的答案：为什么AI来了，你的转化率还没变》这篇内容里，提到我们长期服务的一家头部金融机构。

公司内部上了AI工具，短视频和直播脚本效率上去了，但线上转化没提升。负责人问："是不是AI用得不对？"

后来我们帮他们重新设计了一套流程。今天就分享一下我们是怎么做的。

首先还是要回到那个100多年前的故事。

上一篇聊过，1888年电动机进工厂，老板们把蒸汽机拆了换成电机，但主轴还在、皮带还在、布局全没动。

整整40年，效率纹丝不动。换了动力，没换工作方式，等于白换。

你算一下，1888年换上电机，真正爆发要等到1920年代。中间隔了30多年。

这30多年，就是1890年代到1910年代——工厂里有了电，但工厂还是蒸汽时代的工厂。

其实电气化后来走了三步。我简单说一下，你对照看看自己卡在哪。

第一步，直接把蒸汽机换成电机，其他全不变。

成本高了，效率没变。今天对应什么？机构装了AI客服、AI写研报、AI做合规初审。但流程没变、组织没变。活还是那个活，只是换了个工具干。

第二步，不同区域独立供电，某个区域坏了不拖全厂。

好一点，但机器还被皮带绑着。今天对应什么？投研部用AI写报告，市场部用AI做海报，合规部用AI审核。

各干各的，单个部门的效率确实提了一点。但部门之间的协作方式没变，整个组织还是老样子。

第三步，每台机器配独立电机，厂房推倒重建，按工序流布局。

效率真正爆发——福特流水线把一辆车从12小时压到90分钟。

今天对应什么？为AI重新设计工作流。

说句实话，大部分金融机构现在卡在第一步——就是1890年代那个状态：工具换了，厂房没动。少数走到了第二步。第三步？几乎没人碰到。

这里面有个蓝海，我觉得特别值得做——帮金融人在公域用AI系统化获客。投研侧有厂商做，内部效率侧有机构做，但这个方向，几乎没人在做。

02

接下来我说一下开头那家机构。是一家券商机构。

总部有一个团队，有5个人，以前是每人每周自己定选题、自己写、自己发。看起来都在干活，但5个人方向各不相同。

有人追热点，有人讲一些炒股的工具方法，有人聊大盘。虽然是一个团队，但没有形成合力。

我们怎么做的呢？并不是给他们每人配个AI写稿工具。

那是"换电机"——换了工具，流程没变。

我们帮他们做的第一步，是重新设计选题流程。

先定团队的方向和人设。你是擅长做故事基础知识方法讲解？还是盘面分析解读？还是宏观分析？

你服务的是小白还是老股民？这些不搞清楚，AI产出的内容就是"平均值的平均值"，永远没有辨识度。

人设定了之后，AI按这个方向每天抓热点、筛选题。

每个人从筛好的选题里挑一个，适当加入或者替换自己的服务案例和真实观点。AI出初稿，人改10%到20%。

看起来还是"选题→写稿→发布"，但流程变了。以前是"各想各的"，现在是"方向统一、各有特色"。

而且还能互相引流转化。

产能从之前每人每周三四条，变成了每天一条。

这不是"用AI写得更快"。这是为AI重新设计了选题的流程。

就像1920年代有人把工厂推倒重来一样——工具是AI，但决定怎么用它的，是判断力。

看到这，如果你或者你的团队，现在也在用AI进行内容创作，但转化没啥变化，可以随时找我聊。

今天的内容就分享到这里啦不想错过我们每一次的见面，记得点点关注一个免费的关注，让你获得无价的收获

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