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券商集体反悔了:不卷大模型了,全在抢着干这件事

wang 2026-05-26 行业资讯
券商集体反悔了:不卷大模型了,全在抢着干这件事

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hello，大家好，我是星禾。
过去5年，大厂程序员 → 全职宝妈 → 米核AI合伙人，一直在科技圈最前线泡着。
前两天刷到一条新闻，国泰海通在华为小艺上挂了个AI助手叫“灵犀”，每天放1000个试用名额，据说基本是秒光。
我第一反应是：哦，又一家券商把AI塞进小艺里了。
但等我顺手翻了翻最近两个月的动态，越看越觉得这事不太对劲——不是一家两家在玩，是大半个券商行业，齐刷刷朝同一个方向冲了过去。
而且这次冲的方向，跟过去一年完全不一样。
01
从吹参数到讲技能，画风变了
要知道，过去一年券商讲AI都在讲什么？
“我们家的金融大模型有多牛”。
妙想、灵犀、自研、千亿参数，听上去都很热闹。
我去年没少看这种发布会稿子，看完都有种相似的疲惫——参数听过就忘，能干嘛却讲不清。
但今年5月这一波，画风变了。
东方财富把妙想拆成8个“Skills”塞进华为小艺，转头又作为唯一的金融Bot入驻阿里云的JVS广场；中金搞了个“老于”，把首席分析师的方法论封装成数字分身；广发内部据说已经堆了30多类技能插件，从投研到合规风控全覆盖；国信6个Skills开箱即用，不用装App。
我点开几家的演示看了一圈，发现大家不约而同换了一种叙事——不再吹模型多强，全在说“我能干什么活”。
这个转变背后的逻辑，说真的我之前也没完全想通，最近翻了翻才捋顺。
Skills这套东西，是Anthropic去年10月正式提的，核心机制叫“渐进式披露”。
翻译一下就是：把AI能力拆成一个个标准化的小模块，需要什么调什么，不需要的不加载。
比起一个“什么都会但什么都不精”的大模型，这种结构更像一个有规矩的工具箱。
为什么券商现在都涌过来？因为卷模型真的卷不动了。
模型再强，单点能力扔出来用户也接不住——比的不是脑子多聪明，是手上能干多少活。
这套底层逻辑，跟我上篇写过的火山剧创把影视工业“软件化”是一回事：AI正在从演示阶段，慢慢挪到工程化阶段。
以前拍短剧靠剧组，现在字节想直接上系统了
Skills，就是工程化阶段的标准砖头。
02
券商行业被改变的三个层面
解放人的核心脑力
具体到券商行业，被改写的东西其实挺扎实的。
我有个做投研的朋友前阵子跟我吐槽。
以前他一份深度研报，光把数据从财报、公告、产业链报告里抠出来就要花半天，剩下时间才轮到他真正动脑子。
现在AI技能包先把数据嚼烂、把图表画好、把初稿铺出来，他只需要在最后那一公里上做判断。
他原话是：“以前像搬砖工，现在像总建筑师。”
这就有点意思了。
过去我们老说“AI取代人”，但真实场景里发生的事恰好相反——AI干的是搬砖的活，让人去做建筑师。
激活沉睡的数据资产
还有一个变化更隐形，但更值钱——数据资产被重新估价了。
券商手里那些研报库、行情库、客户画像，过去就是一堆沉睡的硬盘。
现在被Skills来回调用、组合、加工，瞬间变成了能产生收益的活资产。
我看国金证券有份研报说得很直白：
AI竞争已经从“有没有”进入“好不好用”了。
抢滩AI生态入口
最后一个值得琢磨的事，是为什么大家都往华为小艺、阿里JVS这种地方挤。
因为AI入口，就是下一个时代的流量入口。
过去十年是App之争，未来十年大概率是Agent之争。
你的Skills如果跑不进主流AI助手里，模型再牛也只是个孤岛。
早一步进去的人占生态位，晚的人就只能在自家App里自娱自乐。
这是个抢椅子的游戏，而音乐已经响起来了。
03
聊聊我自己的看法
你最近用AI看过盘、做过决策吗？
我刷下来一圈的感觉是，券商这波动作不像营销，更像在悄悄重构生产线。
金融这一棒，是真的接住了。
下一个被AI重写的行业是哪个，我不太敢拍板，但有一点越来越清晰：
AI落地的姿势变了——不再炫技，开始干活。
今天聊了这么多，核心就一句：AI竞争的下半场，不是比谁模型大，是比谁能把能力拆成“即插即用”的标准化技能，塞进用户的日常工具里。
看到这里，如果你觉得这篇文章有用，就转发给那个还在纠结“哪家金融大模型更强”的朋友吧~
有对AI在金融、券商这块落地感兴趣的朋友，可以来个"一键三连"（ 转发，必须动作）后评论区留言"AI金融"，并且后台私信"AI金融"，我会把最近整理的几份Skills相关资料发给你。
最近会陆续聊各行业的AI工程化样本，记得给我点个星标⭐，不然下次就找不到啦~
最后提醒大家一句：如果你想入局AI赛道，赶上这波风口。欢迎来找我， 我这里有基础的免费资料，也有全套的系统化AI智能体+工作流搭建+AI漫剧+小龙虾课程。欢迎各位朋友的加入~
我是星禾，我们下期见！

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