千万不要找人在网上做医学spss

🔍 分析思路：\n1⃣ 数据准备\n你需要整理好数据，确保没有缺失值，数据格式正确。\n将变量（如BMI、眼轴mm、WTW等）输入SPSS，确保每个变量都已正确设置。\n2⃣ 进行t检验\n在SPSS中选择：分析 > 比较均值 > 独立样本t检验。\n选择要分析的变量（比如BMI、眼轴等），并设置分组变量（如实验组和对照组）。\n点击运行，查看t检验结果！🤓\n3⃣ 结果解读\n主要看两个值：t值和p值。\np值：如果p值小于0.05，说明组间差异显著；如果p值大于0.05，说明差异不显著。\n4⃣ 图表展示\n使用SPSS生成箱线图或柱状图，将数据的分布和差异可视化。\n图表能让你的分析结果更加直观，也更容易解释！\n📈 结果分析：\n从结果来看，诊断对BMI、眼轴mm、WTW、总胆固醇、HDL、LDL等8项指标没有显著性差异（p>0.05）。这意味着这些生理指标在不同诊断下是相似的。👩‍⚕\n但是，对甘油三酯、健眼眶脂肪容积、患眼眶脂肪容积这3个指标则呈现出显著性差异（p<0.05）。具体分析如下：\n甘油三酯：实验组显著高于对照组（t=2.268，p=0.029）。\n健眼眶脂肪容积：实验组显著低于对照组（t=-4.071，p=0.002）。\n患眼眶脂肪容积：实验组显著低于对照组（t=-5.048，p=0.000）。\n📝 总结与思考：\n没有显著差异：如BMI、眼轴等，实验组和对照组在这些指标上的数据较为一致，差异不大。\n显著差异：甘油三酯、眶脂肪容积等，说明这些指标可能受到诊断的影响，实验组和对照组存在明显不同。\n‘#spss统计分析 #实证分析 #数据分析 #多元线性回归 #生信分析 #spss #数据分析我在行 #spss代做 #财务分析 #统计学