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原创|券商鼓吹的千亿级市场,现实采购总额2752万

wang 2026-05-01 行业资讯
原创|券商鼓吹的千亿级市场,现实采购总额2752万
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文|@商业梁言
前言
前段时间,跟一个在某央企做IT的朋友聊天,说到一件事,让我很感慨。
他告诉我说,去年单位花大价钱买了台AI一体机,开箱仪式搞得挺隆重,领导来剪彩,拍了合影,出了新闻稿。
接着,机器进机房,通电,开机自检,一切正常。、然后就没有然后了。
这不是个例。
2752万,和“千亿市场”的距离
去年有一段时间,AI一体机是资本市场最有话题性的词汇之一。
券商研报一出,“千亿级市场”的标题满天飞,PPT上的曲线清一色是45度角往右上方冲。
但现实给了一个很清脆的耳光。
2025年前9个月,全国大模型一体机中标总额,注意,是全国,加起来只有2752万元。
百万以上的采购项目,只有7个。
你没看错,是2752万,不是275.2亿。
远不及机构预测的1‰。
说好的风口呢?说好的AI改变一切呢?就这?
当然有人会说,很多采购没走公开招标流程,市场实际规模比中标数据大。
这话没错。
但它同时也说明了另一件事,那些买了AI一体机的企业,连机器好不好用都懒得公开讨论,因为“用”这件事,本来就不在计划里。
买的不是AI,是汇报PPT里的一行字
说白了,这不是采购行为,这是表演行为。
国央企有一套非常成熟的KPI体系,“数字化转型”这几年是必考项。
完成度怎么量?
采购了多少AI设备,部署了多少智能系统,上线了多少新功能,全都能量化,全都能填进表格,全都能在年终述职的时候一字一顿念出来。
买AI一体机,完美契合这套逻辑。
采购立项,走完流程,机器到货,项目结案,KPI完成。
采购完成那天,是项目最高光的时刻;机器到货那天,其实已经是项目的终点。
至于那台机器后来干了什么,没有人考核,也没有人在乎。
有些公司买AI一体机就像家里买跑步机,买的时候充满热情,回到家就变成了晾衣架。
但这个比喻还给买家留了余地。
买跑步机,至少是真的想跑步,只是后来懒了。
买AI一体机,有相当一部分人签字确认采购的时候,就没打算真的用。
有意思的是,供应商和咨询公司会在旁边添油加醋。
“AI将彻底颠覆你们的业务"、"不上AI就要被淘汰",这些话说得越响,买家的焦虑越大,采购预算越好申请。
某企业领导甚至对自己公司的开发团队放话:“等我们引进了AI,你们这些程序员统统要下岗。”
可想而知,在这种认知水平下做出来的采购决策,结局早就写好了。
卖算力的、买KPI的、用不上的——三套逻辑,一地鸡毛
但要说这事只是国央企的问题,也不公平。
AI一体机吃灰,是三方共同完成的“杰作”。
卖的人,卖的是算力。
发布会上参数拉满,推理速度、内存带宽、TFLOPS堆得密密麻麻,宣传口径是“开箱即用”、“数据不出门”,听起来完美解决了企业的所有顾虑。
但“开箱即用”是这个行业最大的谎言。
箱子确实能开,机器确实能跑。
但跑起来还需要什么?
高质量的私有数据,能把业务逻辑翻译成AI任务的复合型人才,跟企业现有系统打通的工程能力,还有愿意反复试错的组织耐心。
这些东西,参数表里一样都没有。
买的人,买的是KPI。
但还有一层更隐蔽的结构:采购决策者、机器使用者、业务受益者,往往是三拨完全不同的人。
决策者完成采购,KPI落袋,后续跟他没关系。
技术团队跑跑benchmark,写份验收报告,任务完成。
业务部门呢?没人来问他们想要什么,机器在机房,他们在工位,两边各过各的日子,互不打扰。
用的人,用不上。
一体机部署的是通用大模型,但企业的问题从来不是通用的。
比如你让一个做石油勘探的央企,拿着没有行业知识、没有专业数据的AI机器去解决具体业务问题,它能干什么?
写写周报?润色个邮件?
这些用免费的公有云API也能做,根本不需要一台动辄几十上百万的机器在机房里杵着。
结局就是:三方共赢,机器吃灰。
这剧本,之前已经演过两遍了
说到这里,可能有人会说:这不过是新技术落地的阵痛期,等应用成熟了,一切都会好起来的。
这话没错。
但这话也是二十年前说的,三十年前说的。
中国科技产业有一个反复上演、从不厌倦的老剧本,叫做:硬件先行,应用滞后
第一遍:PC时代。
九十年代末,政府机关和国有单位掀起电脑采购热,买电脑是多么时髦的事,代表着”现代化"。
买回来干什么?据说有些机关单位的电脑,开机密码没人知道,因为从来没人登录过。
主要用途:摆着,证明这个单位跟上了时代。
第二遍:移动互联网时代。
2012年前后,“人人都要有个App”的浪潮席卷大江南北。
企业不管大小,先把App做出来再说。
结果呢?大量App上线即冷宫,某地级市政务App,据报道上线三年,下载量不超过两位数,最后一次版本更新停在了2016年。
现在是第三遍:AI时代。
主角从电脑、App换成了AI一体机,剧情结构一模一样。
每次都有人说这次不一样,这次的技术真的会颠覆一切。
每次结局也都差不多,硬件吃灰,应用难产,等风口散了,再等下一个风口。
大模型的迭代速度还在火上浇油。
这个行业更新快到什么程度?
一个模型坐上行业第一的位置,平均只能待35天就会被新的踢下来。
去年买的一体机,今年可能已经跑不了最新的模型了。
采购的时候没想清楚用来干什么,等想清楚的时候,机器已经开始贬值了。
你买的不是工具,你买的是一个会过期的焦虑解药。
这不叫试错,这叫交智商税。
机器不跑,AI就没来
有一组数据,比2752万更值得玩味。
根据行业调研,企业AI应用的现状大概是这样一个分布:
  • 60%——技术探索和概念验证
  • 30%——领导层的狂欢式追捧和内部宣讲
  • 10%——真正在业务中跑起来、产生实际价值的应用
前面那90%,花的是真金白银,产出的是PPT。
消耗的是真实的预算,占用的是真实的人力,但最终落地的,是汇报材料,是机房里的机器,不是生产力。
央企数智化市场2024年的规模是3670亿元,预计到2027年突破5150亿。
这是一笔很大的钱。
钱在流动,不代表钱产生了价值。
什么叫AI真的来了?不是发布会上的demo多漂亮,不是机房里堆了多少台机器,不是采购合同签了多少亿。是那台一体机开始连续不断地跑任务,是业务部门的人每天离不开它,是有人能说出来“因为用了AI,这件事从三天缩到了三小时”。
那些机器在仓库里发着霉,是整个产业虚火最真实的证明。
什么时候机器真的跑起来了,那些企业的AI时代才算真的来了。

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