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中信证券:国内券商龙头,国际化程度最高

wang 2026-02-28 行业资讯
中信证券:国内券商龙头,国际化程度最高

1     公司简介

中信证券的前身是1995年10月25日成立的中信证券有限责任公司,改制后于2003年1月6日在上交所上市,后经多轮增发、转股,2011年9-10月在港交所上市。2024年财报显示,公司无控股股东,最大单一股东为中国中信金融控股有限公司,通过A+H合计持有公司19.84% 的股份,其他单一股东的持股均未超过10%。

2024年,公司营收637.9亿,归母净利润217.0亿,员工数量2.67万,其中业务人员2.13万,占比78%。根据2026年1月公布的业绩快报,公司2025年营收748.3亿,归母净利润300.5亿。

从营收上看,公司是国内最大的券商,以2024年的营收为例,中信证券(637.9亿)≈国泰海通(434亿)+中信建投(211.3亿),或国泰海通(434亿)+中金公司(213.3亿)。

与其他几家券商相比,中信证券的主要优势体现在:控股基金公司华夏基金(2024年持股62.2%)、拥有海外全资子公司里昂证券。

里昂证券是一家总部位于香港,注册于荷兰的欧资金融机构,曾是亚洲(除日本外)最大的证券经纪商,中信证券于2013年完成对其全资收购,是公司立足香港、服务亚太、布局一带一路、放眼全球的国际化关键一环。里昂证券是“一带一路”区域拥有最多当地分支机构、研究覆盖、销售网络和清算交收基础设施的中资证券公司。

2024年,公司零售客户超过 1,580 万户,企业与机构客户超过 10 万家,分布在国民经济主要领域,对主要央企、民企、重要地方国企、有影响力上市公司做到了深度覆盖。积累了三峡集团、长江电力、工商银行等一大批值得信赖的战略客户。

2     主营业务

主要业务为投资银行、财富管理、资产管理、金融市场等相关金融服务。

2.1  投资银行

投资银行业务包括股权融资、债务融资及资产证券化和财务顾问业务。

2.1.1  股权融资

包括首次公开发行和再融资。

2.1.2  债券及资产证券化业务

公司债、企业债、金融债、中期票据、短期融资券、定向工具、资产支持证券、可转债、地方政府债。

2.1.3  财务顾问业务

服务领域包括资产重组、并购、债转股、央企内部重组、分拆上市、国企混合所有制改革、企业债务重组及破产重整等。

国内项目包括中国船舶市场化债转股,一汽轿车重大资产重组,招商蛇口与前海投控共同增资合资公司,中国动力重大资产重组等。

国际项目包括协助物美集团收购麦德龙中国业务,协助华能新能源完成的私有化退市,协助新奥股份收购港股上市公司新奥能源。

2.1.4  新三板业务

公司作为新三板主办券商,开展新三板精选层公开发行业务。

2.2  财富管理

财富管理业务主要从事证券及期货经纪业务,代销金融产品。

2.3  机构股票经纪业务

机构股票经纪业务服务于境内外的专业机构投资者客户群,包括公募基金、保险公司、私募基金、银行理财子公司、QFII、RQFII、WFOE等境内外专业机构投资者,为其投资交易中国股票市场以及亚太、美国等海外股票市场,提供包括研究销售、交易执行、股票融资和交易项目推介等各类专业增值服务。

2.4  金融市场业务

金融市场业务主要从事权益产品、固定收益产品及衍生品的交易及做市、外汇交易业务、融资融券业务、另类投资和大宗商品业务。

2.5  资产管理

集合资产管理、单一资产管理、专项资产管理、基金管理及其他投资账户管理。

依托华夏基金,开展基金销售服务。

3     营收分析

3.1  按业务划分

下图为2014-2024年公司各业务营收构成情况。

从上图可知,中信证券的各业务营收相对均衡,除证券投资业务营收占比逐年提升、其他业务占比逐年下降外,各业务营收占比都比较稳定。不过公司营收的统计口径与其他券商不同,没有按照主营业务统计,与其他券商不具备可比性。

3.2  按地域划分

按地域统计的2014-2024年营收构成如下所示。

上图可以看出公司营收主要来自本部和境外,各省市营收占比很小。虽然上证指数至今未超过2015年的位置,但是公司营收2020年之后就超过了2015年。这其中的贡献因素来自本部和境外。

单独列出本部及境外营收情况如下图。

上图可知,境外营收增速相对平稳,这是公司相比其他券商的一大优势。

单独把各省营收列出,可绘制如下的直方图。

上图比较有意思的地方是,走势与上证指数2014-2024区间高度相似,由此可推测公司各省市的营业部主要从事个人证券经纪业务,营收和股票市场走势高度吻合。

上图还得出一个有趣的结论:全国各省市中,浙江省营收最多,山东、北京、上海和广东差距不大,上海近几年与其他几个省拉开差距。除了以上五个省市外,全国其他省市的营收总和不及浙江一个省。这几年浙江在人工智能领域独角兽频出,或许从金融活跃度上也能看出些端倪。

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