当2026年春节档的烟火尘埃落定，57.49亿的总票房中，《飞驰人生3》以过半市场份额的绝对优势领跑，成为这个假期最深刻的文化注脚。银幕上，人类车手与AI赛车关于“速度与选择”的终极博弈，至今仍在引发全民热议。

而在影院之外，A股于2月24日迎来了农历丙午马年的首个交易日。复盘刚刚过去的8天休市期，资本市场的另一群“车手”同样交出了一份沉甸甸的答卷。

2月20日，港股率先恢复交易，美国贸易政策亦是上演了裁决与反制的强烈反转。全球市场的涨跌起伏，都在直接影响着A股2月24日的开盘情绪与资金预期。面对外围波动加剧、重磅消息密集的假期窗口，各家券商机构纷纷开启“春节不打烊”模式，密集举办电话会议与策略会，为投资者提供不间断的决策支持。

进门APP数据显示，2月16日至23日，券商研究所共举办了292场电话会议，日均超32场。其中，西部证券从除夕至初七连续8天无休，合计排期15场；开源证券则在除夕休整一天后，于初一至初七每日安排2—3场路演，假期累计达30场。

在AI已能高效处理数据、生成基础研报的今天，这近300场电话会议密集排期恰恰勾勒出卖方研究中AI效率与人类专业判断力的全新分工。面对假期突发政策与海外市场波动传导，正是卖方研究团队以实时的信息解读与互动校准，为机构投资者填补了关键信息缺口。

在公募基金费率改革深入、分仓佣金收入承压的背景下，卖方研究正从高速扩张转向高质量发展。中小券商通过“春节不打烊”的高频曝光，以更及时、更密集的投研服务形成差异化优势、提升客户黏性；而头部券商则聚焦AI、通信等赛道，提供体系化的投研支持。

无论模式如何，分析师的行业洞察力，以及对监管动态、人事变动等非结构化信息的敏锐感知，始终是各家券商机构研究业务的重要壁垒。正如《飞驰人生3》所传递的，机器可能计算最优路线，但人类的“选择”与“经验”，才是决胜的关键。

过去三年，在《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023—2025）》的政策指引下，证券行业信息技术投入持续加码，数字化转型步入深度落地阶段。

数据显示，2023年，44家券商披露的信息技术投入总额达281.1亿元，其中14家券商投入超10亿元，34家券商实现同比增长。2024年，尽管部分券商投入出现波动，但头部机构仍保持高强度投入态势。其中，华泰证券以24.48亿元的投入规模位居行业前列，国泰君安、中金公司等头部券商投入均超过15亿元，科技投入成为头部券商核心竞争力的重要支撑。

进入2025年，随着DeepSeek等国产大模型加速落地应用，证券行业正式将AI提升至战略高度。智能投研、智能风控、智能投顾等场景从试点探索迈向规模化落地。国泰君安、中金公司等依托本地化大模型，在研报解析、客户服务等环节显著提效，AI正从辅助工具升级为驱动业务增长与风险管控的核心引擎。

随着行业数字化转型纵深推进，衔接技术顶层设计与业务实际落地的首席信息官（CIO），同样迎来一轮密集的人事调整。据财联社不完全统计，2025年至少有13家券商完成CIO换届；步入2026年，这一更迭节奏并未放缓。德邦证券宋晓光于2月6日由公司CTO升任CIO，全面分管信息技术工作，原CIO陈凌云则调任党委副书记、副总经理。

值得关注的是，AI在证券行业的规模化扩张，始终绕不开合规与风险这一核心命题，行业CIO群体的共识愈发清晰。国泰君安证券CIO俞枫曾在多个公开场合强调，证券行业推进AI应用，必须将安全与合规放在首位，任何技术创新都不能突破监管底线。

无独有偶，华泰证券CIO韩臻聪也在大湾区交易所科技大会上直言，金融行业AI应用面临两道关键壁垒：一是“幻觉的代价”，通用大模型的事实错误在消费场景影响有限，但在金融交易中可能引发决策偏差乃至系统性风险，这也是OpenAI明确禁止ChatGPT提供财务建议的重要原因；二是“燃料的隔阂”，科技公司虽具备算法优势，却缺乏金融机构独有的私域数据与行业Know-how，而这类核心资源受隐私与合规约束，无法简单对外共享。

面向未来，随着国产大模型与金融场景深度融合、合规体系日趋完善、技术与业务人才协同发力，证券行业有望在智能化浪潮中持续释放创新活力，以更高效的服务、更稳健的发展、更强劲的核心竞争力，在高质量发展赛道上全速“飞驰”。