搞数据分析、写报告论文的宝子们,肯定都见过箱线图吧?📊 今天就来盘一盘它们,保证你看完秒懂!
1️⃣ 经典款:经典箱线图
👉 是什么:用五个数(最小/大值、中位数、上下四分位数)概括数据。
👉 怎么看:
* 箱子:中间50%的数据都在这里!
* 中间线:中位数,数据的“C位”。
* 胡子:正常数据的范围,超出的是离群值(小圆点)。
👉 适用场景:快速对比多组数据分布,找出“异类”
2️⃣ 进阶款:缺口箱线图
👉 是什么:在经典款的基础上,给中位数加了个“缺口”。
👉 怎么看:
* 这个缺口其实是中位数的置信区间!
* 黄金法则:如果两个箱子的缺口完全不重叠,那它们的中位数很可能存在显著差异!就像图示一样,一目了然!
👉 适用场景:需要严谨比较两组数据“C位”是否真的不同时,用它准没错!
3️⃣ 颜值款:小提琴图
👉 是什么:把箱线图和密度曲线结合了,形状像小提琴🎻。
👉 怎么看:
* 宽度 = 密度。哪里胖,说明数据在哪扎堆。
* 一眼就能看出数据是单峰、双峰还是偏态。经典箱线图可看不出来这个!
👉 适用场景:不满足于只知道几个统计量,想深入看看数据“长什么样”,选它!
4️⃣ 贴心款:可变宽度箱线图
👉 是什么:箱子的宽度会变化。
👉 怎么看:
* 箱子越宽,代表这组数据的样本量越多!
* 对于窄箱子,它的结果要谨慎看待,因为可能只是样本少造成的偶然。
👉 适用场景:比较各组数据时,顺便把“哪组数据更足”的信息也传达出去。
5️⃣ 硬核款:字母图
👉 是什么:像“俄罗斯套娃”一样的箱线图,一层套一层。
👉 怎么看:
* 它能一层层展示数据更细节的分位数,特别是尾部数据的分布。
* 对离群值的判断比经典款(固定1.5倍IQR)更稳健。
👉 适用场景:处理超大数据集,想深度挖掘尾部极端值的行为。
✨ 懒人包总结 ✨
日常快检 ➡️ 经典箱线图
比谁C位更牛 ➡️ 缺口箱线图
想看数据真面目 ➡️ 小提琴图
想强调样本量 ➡️ 可变宽度箱线图
大数据深度游 ➡️ 字母值图
#科研绘图 #数据可视化 #数据分析#matlab #论文作图#人类高质量科研工具#研究生论文#箱线图#缺口箱线图#小提琴图
1️⃣ 经典款:经典箱线图
👉 是什么:用五个数(最小/大值、中位数、上下四分位数)概括数据。
👉 怎么看:
* 箱子:中间50%的数据都在这里!
* 中间线:中位数,数据的“C位”。
* 胡子:正常数据的范围,超出的是离群值(小圆点)。
👉 适用场景:快速对比多组数据分布,找出“异类”
2️⃣ 进阶款:缺口箱线图
👉 是什么:在经典款的基础上,给中位数加了个“缺口”。
👉 怎么看:
* 这个缺口其实是中位数的置信区间!
* 黄金法则:如果两个箱子的缺口完全不重叠,那它们的中位数很可能存在显著差异!就像图示一样,一目了然!
👉 适用场景:需要严谨比较两组数据“C位”是否真的不同时,用它准没错!
3️⃣ 颜值款:小提琴图
👉 是什么:把箱线图和密度曲线结合了,形状像小提琴🎻。
👉 怎么看:
* 宽度 = 密度。哪里胖,说明数据在哪扎堆。
* 一眼就能看出数据是单峰、双峰还是偏态。经典箱线图可看不出来这个!
👉 适用场景:不满足于只知道几个统计量,想深入看看数据“长什么样”,选它!
4️⃣ 贴心款:可变宽度箱线图
👉 是什么:箱子的宽度会变化。
👉 怎么看:
* 箱子越宽,代表这组数据的样本量越多!
* 对于窄箱子,它的结果要谨慎看待,因为可能只是样本少造成的偶然。
👉 适用场景:比较各组数据时,顺便把“哪组数据更足”的信息也传达出去。
5️⃣ 硬核款:字母图
👉 是什么:像“俄罗斯套娃”一样的箱线图,一层套一层。
👉 怎么看:
* 它能一层层展示数据更细节的分位数,特别是尾部数据的分布。
* 对离群值的判断比经典款(固定1.5倍IQR)更稳健。
👉 适用场景:处理超大数据集,想深度挖掘尾部极端值的行为。
✨ 懒人包总结 ✨
日常快检 ➡️ 经典箱线图
比谁C位更牛 ➡️ 缺口箱线图
想看数据真面目 ➡️ 小提琴图
想强调样本量 ➡️ 可变宽度箱线图
大数据深度游 ➡️ 字母值图
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