干货分享丨怎样写好一篇数据分析报告

✅常见的分析类型如下
1️⃣日常监控
上班后的半个小时，就是统计数字，然后看昨天的收入是增加、是减少、还是维稳。这就是日常监控型的分析
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2️⃣问题分析
日常监控之后，如果发现问题，就需要继续剖析发生的原因
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3️⃣专题分析
针对特定的分析主题，找合适的数据，用数据去解决疑惑。这其中由不同的需求方提出的分析，侧重点也不一样：
1、由决策者提出：中上层常常会提出一个分析需求，关注的主要是收入之类的重点指标，近一年/半年的趋势、涨跌原因、发生什么事件…
2、由业务方提出：如上所说某个活动效果分析，活动做得成功还是失败、如何对比、得出结论的依据、后续该如何优化、优化策略的可行性等等
3、自发提出：分析师的工作，不仅仅是由外界给出，还需要自己发现问题，去挖掘更深层的意义
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✅分析的常规流程
1️⃣分析前-弄清分析什么
这是流程中最最重要的一点，很多分析师没有弄清分析目标，就像把梯子架错了楼栋，最后得到的分析结果既不满足需求方，又浪费了许多时间。
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2️⃣分析中-如何分析
1、对比分析：如渠道A和渠道B，分别带来的GMV多少，哪个ROI高；与竞品相比，我方的优势与劣势
2、聚类分析：如将用户进行聚类，区分高客单高频次、高客单低频次、低客单高频次、低客单低频次的用户，然后分别给予不同的营销策略
3、时序分析：如近12个月的GMV走势
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3️⃣分析后：结果呈现&跟进
不论是以excel还是ppt形式交付，都要注意报告的可读性。记得突出重点，以及整篇报告的逻辑连贯性和故事性
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✅几个写报告时的小建议
1、报告文案=数据描述+原因+结论+策略建议（如有）
2、注意量化，比如某个标签比较准确，要把准确的程度以数据量化出来
3、沟通需求时，学会问问题。可以反问他们对数据结果是否有预判

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