图片：百度创始人 李彦宏

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AI办公智能体，开始成批走进企业的采购单。

11月初，通用技术数科公司、中信建投证券、国家电投集团数字科技有限公司先后公示了桌面AI智能体的采购结果。两家央企数科公司，一家头部券商，三张候选人名单上，排在第一位的都是百度。

对于这几个买家来说，安全、合规、信创、服务能力，每一项都要过关，决策也比一般企业更加谨慎。办公智能体能走进它们的采购流程，说明这门生意的重心在挪。

以前的企业软件，是厂商先说服企业，再把软件推给员工。这一轮AI办公反过来，员工先把智能体用起来，企业再统一采购。过去大半年，各家比的是月活和增速，到了年底，第一批企业采购的结果出来了。

名单上大多是云厂商

三张名单一共12个位置，10个属于云厂商。

桌面智能体装在员工电脑上，看起来是一款软件，企业采购时却很少把它当软件买。它要读文件、调系统、碰业务数据，数据存在哪里、权限怎么分、每一步操作能不能追溯、Token的消耗怎么算，这些问题都得在云上解决。桌面上的智能体只是前台，干活的大头在云上。

对云厂商来说，这笔生意的分量也不在席位本身。员工每多用一天智能体，云上的算力和Token消耗就多一份，桌面智能体成了云厂商进企业的新入口。以百度为例，今年二季度它的AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%，在AI业务里体量最大。办公智能体进了企业，最后会算进这本账里。

这类客户，是百度智能云的基本盘。据智能超参数统计，今年1到9月，百度智能云的大模型中标金额在云厂商里排第一，中标项目主要来自金融、能源、交通和政务。这次的三张单子，有两张来自金融和能源。

押注智能体，百度拿出了百度搭子

光有云还不够，员工每天打开的，是桌面上的那个智能体。

智能体是百度押了两年多的方向。2024年7月的世界人工智能大会上，李彦宏就把智能体称为百度最看好的AI应用方向。这两年，百度陆续做出了伐谋、秒哒、百度胜算、百度一见等智能体，百度搭子是其中的通用办公智能体。它也是这些智能体的入口，秒哒、百度胜算、库库AI、伐谋都能在百度搭子里直接调用。

百度搭子今年3月22日发布第一个版本，半年里迭代了160多次。QuestMobile的数据显示，今年9月百度搭子多端月活977.0万，季度环比增长1567.5%，在典型办公类Agent里增速第一。在考察深度研究能力的DeepResearch Bench Ⅱ评测中，百度搭子也位列第一。员工已经用顺手的产品，企业统一采购时推起来阻力小得多。

企业还要它管得住。百度搭子的企业版，高危操作要人工确认，任务在沙箱里隔离运行，执行过程全程留痕；部署可以选公有云、专属VPC、私有化或混合云，数据能留在企业自己的网络里。

产品能迭代这么快，企业版能这样管，靠的是底下那一整套技术栈。

芯云模体都在百度手里

百度把自己的AI布局概括为“芯云模体”，在今年5月的Create大会上，百度智能云宣布全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。

放进这三张采购单里看，全栈的好处很具体。

自主可控是央企采购绕不开的一关，看的是从芯片、操作系统到应用能不能一路走通。百度搭子10月完成国产信创适配，和联想开天、麒麟、统信联合推出全栈国产的通用智能体，底下的芯片、云和模型又都是百度自己的。这道题，百度从底层就能作答。

成本是另一笔账。智能体干一件事，要反复规划、调用工具、检查结果，消耗的Token比单纯聊天多得多。企业按年采购，最怕账单失控。百度可以一层一层往下压：百度搭子6月升级Harness引擎，在效果不变的前提下把Token消耗降了75%；百度智能云给自己定的目标，是做单位Token智能水平最好的Agent Infra，以及每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra；再往下，是昆仑芯。

还有一层是责任。智能体在企业里出了问题，可能卡在模型，可能卡在算力，也可能卡在权限和数据。模型、云和应用分属几家厂商时，排查常常要在几家之间来回推；四层都在一家手里，企业找一个负责方就够了。对央企的信息部门来说，这一点很实在。

名单上的云厂商大多有云、有模型，能从芯片一路做到智能体的并不多。百度在三张名单上都排第一，底子就在这里。

席位只是开头

采购单签下的是席位。席位能不能变成生产力，还要看组织。

李彦宏谈过这个问题。他的观察是，不少企业的Token越花越多，收入和利润却没有同步增长，原因在于AI只被当成个人提效的工具，组织的分工、知识和流程没有跟着重新设计。他给出的方向是智能组织：以任务为单元组织工作，把员工脑子里的经验沉淀到平台上，让每次任务的结果可以衡量、带进下一次改进。对应的三条原则，是打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

百度搭子团队先在自己身上试了这一套。产品经理郑乃琪半年前还在实验室研究量子计算，现在借助搭子同时做产品、研发和项目管理，原来要几个岗位接力的事，他和搭子就能从需求做到交付。团队从按职能分工改成围绕任务协作，半年里90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。

一个人用顺手还不够，经验得留在组织里。9月发布的百度搭子开发平台，让企业在同一套底座上定制自己的智能体；10月推出的FDE落地专家团队，到企业现场梳理场景和数据，把专家的判断做成Skill，留在企业内部反复调用。

智能体多到成百上千个，问题又回到云上。沈抖的判断是，智能组织需要智能云：智能体要有地方运行，运行过程要看得清，权限要管得住，效果要能持续优化，云服务得围着智能体重新设计。这套能力先在百度内部跑通，今年以来，智能体运行所需的沙箱并发量增长了25倍。

智能体背后调用的模型，同样得看得清、管得住。百度智能云11月12日正式发布的大模型交易平台词元所（词元就是Token），主打验真和征信：用模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试核验资源，再通过定期抽检拨测、全链路实时监测调用，给模型提供商建立信用评级。上线一个月，词元所入驻的供应资源已超过100个，日均调用Token超过7000亿。央企和券商采购一向要验货、查供应商，买Token也开始有了同样的规矩。

办公智能体是入口型的产品，用顺手了就很少换。企业在一个平台上攒下几年的Skill、知识库和业务规则，再换平台的代价很高。先进入组织、先帮组织把经验留下来的厂商，优势会越滚越大。

下一步，是智能组织

新技术进了门，生产率却迟迟不涨，一百多年前电力进工厂时就发生过。最早一批工厂只是把蒸汽机换成一台大电机，车间格局和生产流程照旧，生产率几乎没动；后来工厂按电力的特点重新布置车间，生产率才涨上来，中间隔了几十年。

李彦宏用过同一个类比：AI是新的电能，智能组织是AI时代的新厂房。这里的厂房，指的是流程、岗位关系、知识沉淀和人机分工。照这个说法，给员工配齐智能体，只是换上了新电机，厂房重建起来，生产力才会跟着涨。

11月12日的百度世界2026，主题就是“下一幕，智能组织”。百度在会上拿出的是一整套建厂房的东西：三条原则是施工方法，新全栈AI云是地基，以百度搭子为入口的通用、专业和定制智能体负责进入一项项具体任务，开发平台和FDE负责落地，百度搭子开放Harness引擎和专业能力，把行业伙伴的本事也接了进来。

厂房得一座一座建。央企和券商这次先给员工配上了智能体，接下来要动的是岗位、知识和流程。这一轮AI的回报，会先落在动手早的企业身上。三张采购单都排第一，百度已经先进了场。