研报速递随着数字孪生体、人工智能和数据工程等先进技术的发展，时任美国参谋长联席会议副主席威廉·欧文斯（William Owens）于1996年提出的体系（SoS）所遇难点逐一得到破解，形成了以自适应为特征的“智能杀伤网”（IKW，Intelligent Kill Web）。
数字孪生战场实验室在2026年初就启动了《智能杀伤网研究报告》的资料收集和研究工作，由于特朗普政府和美国战争部上半年做了大量的调整，编写团队需要对相关变化做深入研究，这样做的结果是该主题的研究时间超过了预期。
所幸智能杀伤网的研究成果还不错，主要解决了两方面的问题：一方面设计了一个智能杀伤网的四层分析模型，方便行业人士在此基础上进一步开展研究工作；另一方面，通过资料收集人员的努力，数字孪生战场实验室建立了美军太平洋战区的军事基地数据库，并整理了太平洋司令部最近几年的会议资料，这对读者理解美军在太平洋战场部署智能杀伤网的做法有较大帮助。
经过编写团队再三讨论，设计了一套网络信息和人工智能双轮驱动的大国杀伤网竞争（Kill Web Competition）逻辑。以美国国防信息系统局（DISA）为代表的信息化战争，无法承载未来战争的梦想，开始让位首席数字与人工智能办公室（CDAO）。
对于智能杀伤网的发展来讲，网络信息仍具有数字战场基础设施价值，成为未来作战体系的基本盘。如果中美未来冲突仅仅依靠网络信息技术，依然打一场信息化战争，可能不足以分出胜负；针对这一问题，美军专门设立跟国防信息系统局同等地位的首席数字与人工智能办公室，由该部门承担建设打一场智能化战争的能力。从这个分析角度来看，任何一方想在未来冲突中占据优势，需要在网络信息领域不大幅落后，同时还要在人工智能应用上有主导优势。
在本研究报告的第1章，介绍了《有限与无限的游戏》一书提出的无限游戏（Infinite Games）概念，由此引出DARPA和兰德公司对中美两国竞争的判断，他们都认为当前两个大国的潜在冲突是一种无限游戏，即双方以打破常规冲突对抗的规则为主，类似“你打你的，我打我的”做法，借此消耗对方的各种资源，最终迫使对方屈从于己方的诉求。
2021年DARPA在年度产业日会议上，专门探讨了“无限对抗”（Infinite Contests）问题；兰德公司延续这个讨论，于2022年开展一次“欠治理空间”（Undergoverned Spaces）的对话，其中，亚伦·弗兰克（Aaron Frank）等专家，分析了无限游戏和自适应规划等问题，丰富了人们对无限对抗的认识。
基于这样的战略思考，编写团队在整份报告中，把网络信息和人工智能这两种技术对智能杀伤网的作用尽量引用相关系统和报道做了剖析，以便读者理解美军是如何平衡传统技术和新兴技术在军事作战体系中的作用。
从美国联合参谋部、战争部和太平洋司令部透露出来的信息来看，他们都把智能杀伤网放到未来作战体系的核心位置。本研究报告第2章对该问题做了结构化分析，主要介绍了数字孪生战场实验室设计的智能杀伤网四层结构模型（IKWM，Intelligent Kill Web Model），包括战斗网络基础设施、作战引擎（或操作系统）、即插即用平台和应用商店。
智能杀伤网四层结构模型借鉴了个人电脑和互联网的开放性设计思路，充分体现该模型的开放系统特征，使该体系既具备独立性，又可以即插即用到智能杀伤网，从而低成本的扩展各个模块和功能。
战斗网络是美国空军启动的一项庞大计划，它延续了DARPA在越南战争时期的电子围栏思路，《军事人工智能研究报告（2025）》对智能战斗网络做了详细分析，本研究报告把它放到智能杀伤网体系中进行分析，作为第3章的内容。正如前述所讲，为了让读者理解网络信息在智能杀伤网中的地位，本章特别介绍了国防信息系统局提供的联合作战能力云（JWCC）和联合作战边缘（JOE）等云环境；同时，本章最后一节分析了可插入的智能战斗网络基础设施的功能和能力。
借助电脑操作系统的概念，第4章分析了面向未来战争的作战引擎。编写团队认为，已经被情报社区广泛使用的梅文智能系统（MSS）是情报引擎，它为任何一项军事任务或行动提供了有效的情报，因此，可以把它看成一种作战引擎。
除了军事行动需要的情报输入外，军事人员还需要驱动战场和武器装备的数字引擎。DARPA正在实施的安德铸造厂，既可以对研发工程进行模拟，还可以对作战场景进行表达，实际上就是一个兼顾研发、测试和演习三项核心功能的数字环境，人们可以把它看成向数字孪生战场演进的iPhone时刻，正如iPhone是智能生活的平台一样，安德铸造厂亦可以称为一种战场和武器装备的引擎。
美国战争部在《人工智能战略》中，把梅文智能系统列为七大标杆项目的人工智能引擎，只要需要情报数据支持的系统，都可以基于梅文智能系统做集成开发。编写团队指出，随着智能杀伤网的发展，梅文智能系统和安德铸造厂未来很可能实现融合，这一点跟iPhone拥有多个应用引擎是类似的原理。
对于智能杀伤网类比的电脑和互联网来讲，它们拥有的扩展性是一种重要特征，它的前后向兼容能力成为电脑广泛应用和互联网繁荣的基本条件。
在本研究报告第5章，编写团队分析介绍了智能杀伤网的模块化开放系统架构（MOSA），它是保障新的武器装备系统轻松插入的基本要求。现代战争随着交战双方不断适应调整，随时将产生新的武器装备或系统，如果采取传统的集成方式，这会拖慢作战节奏，任何能快速把新模块和能力插入到智能杀伤网的一方，都容易在战争中占据主导地位。
快速把无人机和无人舰艇等自主系统随时随地加入智能杀伤网体系，这无疑会大国对抗陷入无限循环，直到某一方支撑不住崩溃或承认对方的诉求。当然，加入到智能杀伤网的自主系统还需要跟作战人员进行有效交互，以便实现预定的作战效果，这些工作可以通过安德铸造厂来实现。
人们已经对智能手机上的应用商店非常熟悉，它是扩展手机功能的一种有效手段。跟手机上的应用商店一样，智能杀伤网也需要一个应用商店，事实上，美军已经在提供这样的应用商店，例如，首席数字与人工智能办公室提供的GenAI.mil和智能体网络等平台，实际上就是一个开放的应用市场。
应用商店主题是本研究报告第6章的分析对象。跟某款智能手机一样，它通常拥有自带应用，同时还利用开放的应用商店让从未谋面的开发者上传符合测试标准的开放应用，从而使得这款智能手机应用五花八门的丰富应用。美军的GenAI.mil平台，就拥有OpenAI提供的ChatGPT，还有Anthropic提供的Claude，当然，如果有其他合作方开发了有价值的应用，也可以通过后台上传到GenAI.mil平台，经审核后发布给所有美军人员使用。
通过以上第2-6章的分析介绍，读者对智能杀伤网四层模型应比较熟悉。虽然这个模型是数字孪生战场实验室分析设计的，但基本涵盖美军当前推动的智能杀伤网各个方面，能帮助读者拥有进一步思考的分析框架。
作为一个作战体系，智能杀伤网参与的组织和部门比较多，本研究报告第7章紧紧围绕太平洋战场的未来作战体系分析目标，梳理了美国战争部主要的参与单位，包括DARPA自适应能力办公室、USW（R&E）提供的MEIA.mil平台和太平洋司令部的多域训练试验能力（PMTEC）系统等三大单位。在分析过程中，编写团队也会介绍相关部门或单位的贡献，例如，在介绍DARPA承担的自适应作战架构工作时，就会提到美国空军研究实验室（AFRL）所做的各项工作，这样做的目的是了帮助需求各异的读者借鉴学习。
对读者颇为关注的太平洋司令部智能杀伤网的实施情况，主要通过第8章做系统介绍。
由于太平洋司令部是战斗司令部，相关信息大都是保密内容，公开信息比较少。不过，数字孪生战场实验室太平洋战场办公室经过长期跟踪分析，特别是2026年该司令部开展了人工智能高峰论坛和多项演习活动，美军盟国（例如日本、韩国和澳大利亚等）披露了一些信息，对分析该战区的智能杀伤网建设情况有较大的帮助。
依托智能杀伤网四层模型，编写团队聚焦分析联合参谋部的JLVC分布式联合仿真环境，以及美国空军部（包括空军和太空部队）的智能战斗网络基础设施和DASH/MASH智能助手建设情况，重点剖析太平洋司令部2025年启动的太平洋多域训练试验能力，经一年的尝试，目前已经成为智能杀伤网演进的关键平台。另外，本章还分析介绍了太平洋司令部正在部署的协作战斗机（CCA），以及它提出的“地狱景观”和“幽灵舰队”等无人系统方案，读者可以通过实例分析，能更深入理解智能杀伤网的即插即用平台之价值。
兰德公司近期启动了Camp(ai)gn推演体系平台，并对中美未来冲突的情况做了一次推演，该推演结果已经写成一份报告公开发布。编写团队在第9章对该报告的中美未来冲突推演做了再分析，以洞悉该报告所展现的智能化战争前景。值得注意的是，该报告作者曾经设计了一套分析智能化战争的框架，本次推演就是该框架的一个实际应用案例，这对研究智能化战争或智能杀伤网的读者应有较大的启发意义。
《智能杀伤网研究报告》是首次对智能杀伤网做系统分析，该主题还处于探索阶段，为此，在最后一章中，编写团队为我国发展智能杀伤网提了六个议题，包括人工智能管理部门的问题、安德铸造厂的通用性、即插即用标准、对标Camp(ai)gn、对美国跟踪我国智能杀伤网的分析，以及智能杀伤网联盟设立建议等。
需要提醒的是，本研究报告是杀伤链工程的高级报告，无法对杀伤链的基本问题做详细介绍，如果读者对一般性问题和杀伤链工程感兴趣，建议阅读《杀伤链工程白皮书（2026）》。
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引言
1 大国之间的无限对抗和杀伤网竞争
1.1 《有限与无限的游戏》一书讲了什么？
1.2 马赛克战之后的“无限对抗”和ASDA模型
1.3 美国的分布式作战和中国的体系破击战
1.4 网络信息和人工智能双轮驱动大国的杀伤网竞争
2 智能杀伤网成为未来作战体系的核心
2.1 智能杀伤网四层结构模型（IKWM）介绍
2.2 基于云环境、人工智能驱动的战斗网络基础设施
2.3 建立在梅文智能系统（MSS）和安德铸造厂之上的作战引擎
2.4 “即插即用”（PLUG AND PLAY）的新型武器装备系统
2.5 由自带应用和开放应用组成的应用商店
3 不断演进的智能战斗网络基础设施
3.1 战斗网络发展历史与最新进展
3.2 DISA为战斗网络提供的JWCC、JOE等网信云环境
3.3 人工智能促使战斗网络体系化、智能化
3.4 可插入的智能战斗网络基础设施功能和能力
4 面向未来战争打造作战引擎
4.1 从电脑操作系统（OS）视角看作战引擎的作用
4.2 建立物理战场的数字孪生战场
4.3 借助成功的梅文智能系统搭建情报引擎
4.4 通过DARPA安德铸造厂实例看数字孪生战场的IPHONE时刻
4.5 梅文智能系统和安德铸造厂的融合趋势
5 智能杀伤网装备系统的扩展性
5.1 开放系统的“即插即用”功能是持续创新的关键
5.2 智能杀伤网的模块化开放系统架构（MOSA）
5.3 无人机和无人舰艇等自主系统随时随地加入智能杀伤网体系
5.4 通过安德铸造厂把插入的自主系统快速转化为战斗力
6 应用商店助力智能杀伤网保持竞争力
6.1 大国之间的无限对抗让每一方必须持续不断创新
6.2 通过应用商店扩展智能杀伤网的功能和能力
6.3 蜂群融合、开放武器库、格兰特项目等是智能杀伤网自带应用
6.4 智能体网络和GENAI.MIL给应用商店带来丰富的开放应用
7 美国战争部如何组织智能杀伤网相关工作？
7.1 以空中力量为核心的智能杀伤网制胜理论（TOV）
7.2 DARPA自适应能力办公室（ACO）不断改进智能杀伤网架构
7.3 基于MEIA.MIL解决智能杀伤网装备和系统采办问题
7.4 太平洋多域训练试验能力（PMTEC）加快装备系统转化为战斗力
7.5 通过武器和系统出售帮助盟国加入智能杀伤网体系
8 太平洋司令部的智能杀伤网建设
8.1 联合参谋部在太平洋战场部署JLVC分布式联合仿真环境
8.2 美国空军和太空部队的战斗网络和DASH/MASH智能助手
8.3 太平洋司令部围绕PMTEC 2.0推进智能杀伤网
8.4 基于协作战斗机（CCA）、地狱景观和幽灵舰队的无人作战能力
9 对兰德CAMP(AI)GN中美冲突推演的再分析
9.1 兰德为智能杀伤网的建设扫清理论障碍
9.2 CAMP(AI)GN推演平台设计基本思路
9.3 从兰德CAMP(AI)GN推演中看美军的智能杀伤网部署方式
9.4 可借鉴学习CAMP(AI)GN推演案例的几个方面
10 我国发展智能杀伤网的关键议题
10.1 解决信息化部门（DISA）和人工智能部门（CDAO）的管理问题
10.2 充分认识安德铸造厂IPHONE时刻代表的“通用性”价值
10.3 建立智能杀伤网体系即插即用标准和评价体系
10.4 对标CAMP(AI)GN建立我国自主的IWARSTAFF分析体系
10.5 对美国智库披露的中国杀伤网发展的再分析
10.6 适时设立“智能杀伤网联盟”推进相关技术创新生态发展
附A 中美未来冲突的CAMP(AI)GN推演（2026）
附B 美军印太地区军事基地分布（2023）
附C 基于梅文智能系统的空中任务管理（2026）
附D 对中国杀伤链和杀伤网研究的探索分析（2026）
数字孪生战场实验室
