研报速递
AI 在哪些国家已经成为日常工具？人们用它解决什么问题？哪些国家正在把 AI 使用优势转化为生产力和商业机会？
我整理了六个值得关注的数据来源。
最值得看的六份全球 AI 研究报告
1. 微软：全球 AI 普及率报告
报告名称： Global AI Diffusion Report发布机构： Microsoft AI Economy Institute
这是我最推荐大家首先研究的报告。
官方入口：Microsoft 全球 AI 普及率报告
微软在2026年9月发布了最新一期报告，追踪全球各经济体的生成式 AI 使用情况。
主要统计什么？
各国生成式 AI 使用率 不同国家的普及速度 发达经济体与发展中经济体之间的差距 AI 在教育、学习等领域的使用差异 开放权重模型的应用趋势
最新数据有什么发现？
根据2026年第二季度数据：
这里的口径是15—64岁人口中，在统计期内使用过生成式 AI 产品的比例。数据来自微软汇总并匿名化的遥测信息，并经过设备、互联网普及程度及人口等因素调整。它不是各国人口普查结果。
这份报告最值得研究什么？
为什么新加坡和阿联酋的 AI 使用率，能超过美国等技术强国？
这可以延伸出几个商业研究方向：
国家数字化基础设施对 AI 普及的影响。 政府推动 AI 应用的作用。 人口规模、语言环境与数字化程度的关系。 AI 使用率与企业生产力之间是否存在联系。
尤其值得注意的是，AI 模型研发能力强，不等于普通人使用率一定高。
2. OpenAI：全球用户如何使用 ChatGPT
报告名称： From Asking to Doing: How the World Is Putting ChatGPT to Work
发布时间： 2026年8月
官方入口：OpenAI 全球 ChatGPT 使用研究
这份报告与微软的区别在于：
微软主要研究各国 AI 的普及情况，OpenAI 则进一步分析用户如何使用 ChatGPT。
报告有哪些值得关注的发现？
第一，工作场景正在成为重要的使用场景。
OpenAI 的分析指出，在工作中，人们使用 ChatGPT 完成任务或创作内容的可能性，是工作之外的两倍以上。
第二，AI 使用正在从文字向多模态扩展。
图片、语音等多模态交互是值得关注的增长方向。报告指出，多模态使用占全球 ChatGPT 消息量的7.8%，部分国家超过10%。
第三，AI 使用人群正在扩大。
在许多国家，35岁及以上用户在 ChatGPT 消息中的占比正在上升。
这些结论来自 ChatGPT 个人用户的使用数据，不能直接代表所有 AI 产品的用户行为。
报告还提供了国家层面的数据入口，适合进一步做跨国比较。
3. Google 与 Ipsos：21个国家的 AI 使用与态度调查
报告名称： Google / Ipsos Multi-Country AI Survey 2026
官方入口：Google 与 Ipsos 多国 AI 调查
这份报告的优势是，它不只关注使用行为，还关注普通人对 AI 的态度。
调查覆盖21个国家，包括美国、日本、韩国、新加坡、印度、英国、德国、法国、澳大利亚等。
2025年秋季的调查约有21,000名成年人参与，报告于2026年1月发布。
核心数据
21个国家的受访者中，平均66%表示过去12个月使用过 AI 工具或应用。 这一比例比2024年调查高18%，比2023年高28%。 50%的受访者认为 AI 将创造就业机会并最终帮助劳动者；另有50%认为 AI 会消灭就业机会并最终伤害劳动者。 58%的受访者更倾向于推动 AI 科学创新，而非优先保护可能受到 AI 影响的行业。
以上数据均来自该调查，不能直接等同于全球人口的真实使用率。
（部分，全文52页）
为什么这份报告重要？
它可以帮助你分析一个经常被忽略的问题：
人们愿意使用 AI，不代表人们相信 AI 会让自己的生活变得更好。
使用率、信任程度、就业焦虑和对技术进步的态度，是不同的指标。
对科技商业媒体来说，这些指标可以与企业投资、劳动力市场和消费行为结合起来研究。
4. Eurostat：欧洲各国生成式 AI 使用率
发布机构： 欧盟统计局 Eurostat
官方数据：欧洲各国生成式 AI 使用率统计
如果你希望获得相对规范的官方调查数据，这份很有价值。
它统计16—74岁的人群在过去三个月内是否使用过生成式 AI 工具。
2025年部分国家的数据
欧盟整体使用率为33%。这也是欧盟首次在相关年度调查中纳入生成式 AI 使用问题。
这份报告它适合研究欧洲内部的差异。
例如：
为什么北欧国家的 AI 使用率较高？ 德国的工业和技术实力，为什么没有直接转化为同等水平的个人使用率？ AI 普及是否与教育水平、年龄结构和数字技能有关？
需要注意，跨国比较时应尽量统一年龄范围、调查周期和使用定义。微软的遥测数据与 Eurostat 的问卷调查不能简单混在一起排名。
5. OECD：AI 与生产力、就业和经济发展
发布机构： OECD，经济合作与发展组织
官方入口：OECD 人工智能研究
前面几份报告更偏向普及率和使用行为。
OECD 的价值在于把 AI 放进更大的经济框架中考察。
我们重点关注以下研究方向：
这类研究特别适合从宏观趋势切入，再落到企业经营。
不过，OECD 并没有一个可以替代所有国家 AI 使用调查的单一指标。阅读时需要根据具体报告确认统计范围、调查年份和样本。
6. 微软：2025、2026第二季度全球 AI 普及情况及数字鸿沟
研究过去一年 AI 使用率的变化，我们建议同时阅读微软的2025年报告。
官方入口：微软《2025年全球 AI 普及情况》
这份报告提供了2025年上、下半年的可比较数据。
例如：
数据反映了工作年龄人口中生成式 AI 的使用情况。
这份报告值得与2026年第二季度数据结合起来看。
单看某个国家的使用率，只能看到它走到了哪里；比较连续几个时期的数据，才能看出它正在向哪里走。
把这些报告放在一起，能看出什么？
我们认为有三个特别值得研究的趋势。
趋势一：AI 技术领先，不等于大众使用领先
阿联酋和新加坡的使用率明显高于美国。
这说明，衡量一个国家的 AI 竞争力，不能只看模型能力、芯片、算力和研发投入。
还应该关注：
普通人是否在使用 AI； 企业是否把 AI 纳入工作流程； 政府是否提供了应用环境； AI 工具是否容易获得； 用户是否具备使用 AI 的技能。
但要注意，使用率高并不能单独证明生产力更高，还需要结合企业数据和经济指标进行验证。
趋势二：从个人尝鲜走向工作流程
AI 的商业价值，越来越需要从实际任务中衡量。
例如，一家公司采购了 AI 工具，并不意味着它已经完成 AI 转型。
真正值得细算的是：
每位员工每天节省多少时间？ 哪些工作环节实现自动化？ 企业的交付成本是否下降？ 产出质量是否提高？ 企业是否因此改变了人员配置和商业模式？
这比简单统计企业采购了多少 AI 产品更有意义。
趋势三：国家之间的 AI 使用差距值得关注
微软2026年第二季度报告显示，全球北方经济体的生成式 AI 使用率为28.8%，全球南方为16.2%。
这说明 AI 普及并非同步发生。
数字基础设施、教育和技能、工具可及性，以及语言支持，都可能影响不同国家的使用情况。
不过，这些因素的具体影响程度，需要结合其他研究进一步验证。
全球AI使用观察：技术领先，不等于应用领先
过去几年，AI竞争主要围绕模型、芯片、算力和资本展开。但随着生成式AI进入日常生活，衡量一个国家AI竞争力的指标正在增加：技术能否被广泛使用，并转化为实际生产力。
微软、OpenAI、Google、Ipsos、Eurostat和OECD的相关研究，从普及率、用户行为、公众态度和经济影响等角度，提供了观察全球AI发展的不同视角。
把这些研究放在一起，可以建立一个更完整的观察框架：技术能力决定供给水平，社会普及反映使用广度，企业应用体现组织能力，生产力和经济数据则检验最终效果。
这些指标彼此相关，却不能互相替代。高使用率不必然意味着高生产力，模型领先也不必然意味着商业化领先。
对中国而言，除了关注模型能力和产业投资，还需要进一步观察国内AI产品的用户结构、企业采用情况，以及不同产业中真实发生的效率变化。
未来，AI竞争将不仅是技术研发的竞赛，也是一场应用效率的竞赛。
谁能更快把AI转化为普通人的能力、企业的效率和产业的生产力，谁就更有机会将技术优势转化为长期竞争优势。
数据来源与延伸阅读
1. 全球AI普及率与国家排名
微软 AI Economy Institute，《The Continued State of Global AI Diffusion in 2026》，2026年9月。
微软全球AI普及率报告
2. 全球ChatGPT用户行为与工作场景
OpenAI，《From Asking to Doing: How the World Is Putting ChatGPT to Work》，2026年8月。
OpenAI全球ChatGPT使用研究
3. 多国公众对AI的使用与态度
Google / Ipsos，《Google / Ipsos Multi-Country AI Survey 2026》，2026年1月。
Google与Ipsos多国AI调查
4. 欧洲各国生成式AI使用情况
Eurostat，《Digitalisation in Europe — 2026 edition》，包括2025年个人与企业AI使用统计。
Eurostat欧洲数字化统计
5. AI与生产力、经济增长
OECD，《Understanding the Macroeconomic Effects of Artificial Intelligence》。
OECD人工智能宏观经济影响研究
6. 全球AI普及率数据与研究方法
Microsoft AI Economy Institute，全球AI普及报告数据集及技术说明。
微软全球AI普及率数据仓库
注：各报告的调查对象、统计周期和使用率定义存在差异，跨国数据应结合各自统计口径解读。
