这份 2026 年中国人民大学《平台与算法治理研究报告》立足多学科视角，围绕算法共谋监管、AI 平台赋能、数据使用权治理、中美欧算法伦理政策比较四大主题展开研究。

报告指出算法已成为数字社会新型基础设施，算法动态性与制度静态性形成治理核心矛盾。算法共谋分化为四类，传统竞争法难以适配，需构建 “禁止 + 豁免” 框架，强化事前监测与多部门协同。通过三大现场实验发现 AI 具备服务、竞争、监督多重角色，存在 “正向赋能 — 负面损耗” 双重效应，应推行差异化人机协同，推动 AI 监督由监控型转向赋能型。

报告提出数据治理要从所有权确权转向使用权治理，借鉴公共池塘资源理论，依托可信数据空间落实三权分置，破解反公地悲剧。对比得出中美欧分别为政府主导监管型、市场主导自律型、全方位协同治理型三种治理构型。报告提出监管理念、制度设计、治理结构三重转向，为我国完善算法治理提供政策参考。

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