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丨知识、问答与合作，AI行业必备工具

导读：调研显示，这份企业级 AI 服务研究及出海趋势报告，由霞光智库在 2026 年 9 月编制，提出 4S 分层架构，记录算力、模型、应用、配套服务各个层级的市场数据与产业客观现状。

调研显示，报告将企业级 AI 服务划分四层，分别是基础设施层、平台层、应用层以及贯穿全链路的服务层，各层承担不一样的产业功能定位。

调研显示，基础设施层作为底层算力基础，整体属于重资产高门槛赛道，GPU 资源是该层级的核心竞争要素，市场份额向头部参与者集中。

调研显示，数据显示 2025 年全球 AI IaaS 市场规模达到 823 亿美元，推理端算力需求已经超过训练需求，大模型训练与企业数字化转型共同拉动算力消耗上涨。

调研显示，平台层包含 PaaS 与 MaaS 两大板块，MaaS 依靠 API 对外输出标准化模型能力，Token 按量计费模式得到广泛使用，是整个体系当中增速最快的细分赛道。

调研显示，2025 年全球 PaaS 相关板块市场规模 147 亿美元，2026‑2034 年复合年均增速达到 35.9%，通用大模型市场头部集中，垂直模型走向差异化。

调研显示，应用层 SaaS 是整体收入体量最大的层级，覆盖智能办公、智能客服、金融、制造、医疗、政务多个业务场景，玩家数量众多，场景差异化特征明显。

调研显示，2025 年全球 AI SaaS 市场规模 296 亿美元，国内智能客服赛道已经形成可观体量，通用应用之外，各类垂直行业 AI 应用的市场体量持续扩张。

调研显示，服务层属于串联其余三层的配套体系，涵盖 AI 咨询、实施交付、运维服务、数据标注、安全合规、培训认证多类专业服务内容。

调研显示，产业当中并存四类商业化结算方式，分别为 Token 计费、订阅制、项目制，还有多数头部厂商采用的混合计费模式，各类模式对应的毛利率区间各有差异。

调研显示，Token 计费模式主要应用在 MaaS 相关业务，B 端业务场景可以达到较高的毛利水平。订阅制依靠席位或者使用额度来完成收费，现金流表现相对稳定。

调研显示，项目制对应定制化解决方案，一次性项目交付之后附带年度运维，运维环节的毛利水平高于项目交付本身。混合模式组合多种计费规则，兼顾收入稳定性与增长弹性。

调研显示，国内 2025 年 AI 核心产业规模突破 1.2 万亿元，相关 AI 企业数量超过 6200 家，国内市场同时有通用大模型与各行业垂直大模型并行发展。

调研显示，垂直 AI 应用已经形成多个细分赛道的客观体量，制造 AI、金融 AI、医疗 AI、政务 AI 均记录有对应的市场统计数值，各赛道落地进度并不相同。

调研显示，国内 AI 相关主体出海的参与规模持续扩大，已经形成模型输出、算力输出、应用输出、服务输出四类客观存在的出海业务形态。

调研显示，东南亚被记录为国内 AI 企业出海的重点区域，中东属于高价值市场，拉美属于增长型市场，欧洲市场拥有可观体量同时合规约束条件更为严苛。

调研显示，东南亚部分国家已经出现国内大模型被当地国家级 AI 计划采用的现实案例，不少主体选择以开源模型搭配 API 服务作为轻资产切入方式。

调研显示，算力输出出海依靠海外智算中心、数据中心硬件资源，属于重资产业务，资本投入规模大，对应的投资回收周期也相对更长。

调研显示，应用输出以 SaaS 产品以及行业解决方案作为载体，标准化程度高就更容易复制推广，但要面对本地化适配、渠道建设方面的现实问题。

调研显示，服务输出包含咨询、实施交付、运维培训等业务，客单价相对更高，对本地交付团队与人力资源的依赖程度也会明显抬升。

调研显示，报告记录出海进程当中几类现实客观约束，包含不同区域的数据合规条款，多语言以及本土文化带来的本地化适配，海外市场的品牌认知现状，地缘相关外部因素。

调研显示，不同区域对应的监管文本存在区分，欧洲地区有 AI 法案与 GDPR 相关条文，东南亚、中东、拉美各个地区也各自拥有本地数字化相关管理框架。

来源:互联网