数字包容不仅关乎技术红利的普惠共享，更是推动经济社会公平与可持续发展的关键路径。2022年以来，以大语言模型为代表的人工智能技术加速演进，深刻影响经济、社会与治理领域，人机关系由单向工具使用向深度协作转变。与以往数字技术主要改变信息连接和服务可达不同，人工智能进一步介入知识生产、判断形成、资源配置和劳动组织过程，数字不平等扩展为“能否接入、能否信任、能否参与、能否受益”的复合问题。从弥合“数字鸿沟”到应对“智能鸿沟”数字包容的核心关切不仅是“谁能接入并使用网络”，更演变为“谁能应用和受益于AI”，其概念内涵与实践路径应当重新审视，以期更好应对人工智能技术浪潮带来的冲击，充分发挥人工智能技术正向赋能效应，推动人工智能向上向善。

鉴于此，本报告旨在从理论和实践层面对人工智能时代数字包容的概念内涵、实践探索、面临挑战及推进策略等进行分析总结，推动形成对新阶段数字包容的广泛共识与积极参与，共同推动弥合智能鸿沟，更好发挥人工智能技术正向效应，促进人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展。报告主要观点包括:

人工智能技术浪潮推动数字包容内涵演进。以大模型为代表的新一轮人工智能技术创新，在数学推理、多模态理解、博士级科学问答等基准上已接近甚至超越人类基线，作用对象转向人类“认知”本身，在扩散速度、涉及领域、影响深度上较以往技术变革更为剧烈，对经济社会包容发展的冲击加大。

新阶段数字包容本质仍是应对技术-经济范式所固有的两面性的一种回应。从弥合“数字鸿沟”到“智能鸿沟”，人工智能技术在带来赋能作用的同时，也引发了新的更加剧烈的偏向性，需要沿袭数字包容的理念和制度安排，及时克服技术扩散中产生的偏向性。

数字包容实践探索逐渐深入，但仍面临诸多挑战。各类主体积极发挥人工智能赋能作用、应对其结构分化影响，在推动人工智能技术普惠共享、促进公共福祉提升方面开展了系列实践探索，取得了一定成效，积累了一些可复制可推广的经验，但在基础设施建设、智能素养提升、治理机制完善和应用赋能等方面还存在一些问题，亟需加快解决。

构建适应人工智能时代的数字包容框架。结合人工智能技术的特点和影响趋势，在现有数字包容框架基础上，对目标、发展方向等进行调整。明确“1”个总体目标，让人工智能技术更加可及、可信、可用、可享，让个体间相对差距在智能化发展过程中缩小;“2”大发展方向，赋予智能以包容和推动包容以智能，分别包含接入(Access )、问责(Accountability)、力(Ability)、适(Adaptation)4个维度和科学前沿突破(Pioneering)、公共服务普惠(Publicwelfare)、产业效能提升(Productivity)、地球生态可持续(Planet)等4个重点领域;“3”方面驱动力，政府、企业、社会组织。