摸清Quant研报，就已经摸到一半offer

✨面试前花30分钟看一家Quant Firm的公开研报，有没有用？
有用。很可能比你临时刷题更有用。

✨30分钟看不完所有research，但足够看出它怎么定义问题、偏好什么方法。
Bridgewater公开说过，Quant面试会大量涉及今年研报内容。
Jane Street的研报，也几乎可以当面试指南看——不会原样考，但research习惯常会换层包装，出现在technical interview和follow-up里。

NG看研报，直接找三件事：

1. 用了什么data
2. 核心assumption是什么
3. 最后怎样validation

如果研报强调out-of-sample stability，面试很可能聊overfitting、regime change、feature decay。
如果常讨论market microstructure，order flow、spread、execution就值得多准备。
如果偏ML与large-scale systems，model evaluation、latency、engineering trade-off通常绕不开。

更实用的一招：把同一家firm前后几篇研报并排看。
比如Jane Street的研报，基本离不开概率、决策与market机制，那多半就是它筛选候选人的重点。
申请前，最好按具体role分别看。

所以收到Quant面试后，别只顾刷题。
留半小时翻这家公司的公开research，里面很可能已经藏着考点、表达方式和technical偏好。

纸上得来终觉浅。今天挑一家正在准备的Quant Firm，从官网找一篇公开research，按这个思路完整拆一遍，再想想它会怎样变成面试follow-up。

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别只收藏，拆一篇，才算真正开始。

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