为系统梳理人工智能赋能材料研发技术与产业发展现状，凝聚行业研究力量，近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）科学智能工作组召开了《科研智能：人工智能赋能材料研发研究报告》首次公开研讨会。来自嘉庚实验室、厦门智储、上海人工智能实验室、之江实验室、中国科学院计算机网络信息中心、中国中检、国能低碳院、钢研新材道、建材信息中心、华为、字节跳动、华能清能院、中国核动力院、北京化工大学、深度智化、思朗科技、百度、中化数智、枫清科技、矽赫人工智能、政达研学科技等高校、科研机构及企业的30余家机构的专家代表参加会议，围绕报告框架、研究重点及后续编制安排开展交流研讨。

AIIA科学智能工作组联系人、中国信通院人工智能研究所平台与工程化部工程师张玮婷介绍了人工智能赋能材料研发领域的前期研究基础及本次报告编制计划。AIIA科学智能工作组持续开展科研智能、AI赋能新材料等方向研究，围绕产业调研、案例征集、创新任务及标准研制积累了相关研究基础。本次报告将在已有研究成果上进一步深化，重点梳理人工智能在材料研发中的技术路径、应用模式和实际成效，为各方了解发展态势、开展技术研发与应用实践提供参考。

报告拟围绕人工智能赋能材料研发发展背景、发展现状、关键技术、应用实践、发展挑战、趋势研判与发展建议六个方面展开。关键技术研究初步从材料数据与知识工程、材料模型与算法、软件工具链、智能实验室四个方面展开，重点关注各类技术解决的材料研发问题、能力边界和国内外技术演进情况；应用研究将结合当前产业实践，梳理具有实验或工程验证结果的代表性实践。同时，报告将围绕数据、模型、软件、装备及应用等共性瓶颈提出发展建议，并加强对人工智能赋能材料研发未来技术和产业趋势的研判。

交流环节，与会专家结合材料智能研发实践对报告内容提出建议。专家建议进一步加强未来趋势研判，增强报告对产业发展和前瞻布局的参考价值。在关键技术方面，应进一步明确技术分类和定义边界，特别是材料模型与算法的分类方式需要结合实际能力持续完善。交流中，专家还围绕特种材料数据缺乏、材料领域专用模型和算法能力、国产专业计算软件与平台生态、智能实验室建设等问题进行了讨论，认为现有数据、模型、软件和实验系统四类技术框架总体能够覆盖材料智能研发的主要能力，但模型分类、技术定义和发展边界仍需进一步研究完善。

下一步，编制组将结合会议意见完善报告框架，持续开展专题研究、案例调研和专家交流，并同步推进文稿征集与报告统稿。报告计划于2026年10月形成初稿，经研讨和修改完善后，于12月择机在相关会议上正式发布。

欢迎相关科研机构、高校和企业参与报告编制，围绕政策部署、关键技术及行业发展、趋势研判等方向贡献研究观点、分析文稿和支撑资料。案例材料将结合报告研究需要择优采用，有实质性内容被采纳的机构将在报告致谢单位中予以体现。

有意参与的单位和个人请于2026年9月30日前扫描二维码或点击“阅读原文”报名。