当前，全球科技革命与产业变革正以前所未有的速度、广度和深度重塑世界经济版图。人工智能作为这一变革的核心驱动力，正从技术探索期迈向产业爆发期，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量。今年的《政府工作报告》明确提出“打造智能经济新形态”，并对深化拓展“人工智能+”、推动规模化应用、培育新业态新模式、健全数据制度及完善治理体系作出了系统性部署。这一战略安排，不仅是对未来技术趋势的精准研判，更是为中国经济高质量发展勾勒出一张从“要素驱动”向“创新驱动”跃迁的宏伟路线图。

所谓“智能经济新形态”，并非单纯的技术叠加或产业升级，而是一种以数据为关键要素、以人工智能为核心引擎、以算力为新型基础设施，贯穿生产、分配、流通、消费全环节的新型经济范式。它既包含传统产业的智能化重生，也孕育着前所未有的原生新业态。打造这一新形态，需要我们在“深化应用、培育动能、筑牢底座、完善治理”四个维度上精准发力，构建起智能经济发展的“四梁八柱”。

今年的《政府工作报告》提出“深化拓展‘人工智能+’”，这标志着我国人工智能发展已从概念普及期进入实质落地期。如果说“互联网+”是连接，那么“人工智能+”则是赋能与重塑。打造智能经济新形态，首要任务便是让人工智能像水和电一样，渗透到实体经济的毛细血管中，推动重点行业领域的商业化、规模化应用。

一是推动制造业的“智改数转”，重塑生产范式。制造业是实体经济的根基，也是智能经济的主战场。在传统模式下，制造业面临着成本上升、效率瓶颈和个性化需求难以满足的多重压力。通过“人工智能+”，我们正在见证一场从“制造”到“智造”的深刻变革。在智能工厂里，工业互联网平台汇聚了海量的生产数据，AI算法实时优化排产调度，使得大规模个性化定制成为可能；机器视觉检测替代了肉眼甄别，将良品率提升至新高度；预测性维护技术让设备“开口说话”，大幅降低了非计划停机时间。这种应用不是简单的机器换人，而是通过数据流打通生产全流程，实现了生产力质的飞跃。未来，应当围绕高端装备、电子信息、新能源汽车等重点领域，打造一批标杆性的“灯塔工厂”，形成可复制、可推广的解决方案，让智能经济的红利覆盖更多中小微企业。

二是赋能服务业的“提质扩容”，重构服务体验。服务业是吸纳就业的主力军，也是智能应用最活跃的领域。在金融领域，智能风控系统通过分析多维数据，实现了毫秒级的欺诈拦截，既保障了资金安全，又提升了信贷效率；在医疗领域，AI辅助诊断系统让优质医疗资源得以下沉基层，缓解了“看病难”困境；在教育领域，自适应学习系统为每个学生提供定制化的学习路径，推动了教育的个性化变革。这些商业化、规模化应用的背后，是人工智能对服务流程的再造。它打破了时空限制，延伸了服务半径，让资源配置更加高效。对服务业来说，深化“人工智能+”，就是要鼓励跨行业探索，打破行业壁垒，利用AI技术解决传统服务业中的痛点难点，催生出智慧物流、智慧文旅、智慧养老等一大批新场景。

三是实现农业的“精细智能”，重绘田野希望。作为传统农业大国，智能经济不应缺席广袤的田野。从“靠天吃饭”到“知天而作”，人工智能正在改变古老的农耕文明。基于卫星遥感、物联网和AI算法的精准种植系统，能够精确计算每一株作物所需的水肥量，实现减量增效；智能农机装备的普及，则大幅降低了劳动强度，解决了“谁来种地”的难题。推动农业领域的智能化应用，是智能经济形态向农村延伸的关键一环，也是实现乡村振兴的必由之路。

今年的《政府工作报告》不仅关注存量变革，更着眼增量培育，明确提出“培育智能原生新业态新模式”。这是对智能经济形态更深层次、更具前瞻性的布局。智能原生，意味着人工智能不再是辅助工具，而是成为产品或服务诞生之初就内嵌的“基因”。这种原生性，将孕育出完全不同于传统经济逻辑的新物种。

首先，人形机器人与具身智能将开辟新的产业赛道。随着大模型技术的突破，机器人正从“自动化执行”向“自主化决策”迈进。人形机器人作为人工智能的重要载体，有望在制造业、养老陪护、家庭服务等场景中发挥巨大作用。这不仅能带动伺服电机、减速器等硬件产业链的发展，更将催生“具身智能”这一全新的服务业态。未来，人形机器人租赁、训练、运维等服务市场将成为智能经济的重要组成部分。

其次，自动驾驶与智能交通将重塑城市运行形态。智能网联汽车是智能经济的重要载体。当汽车变成“装在轮子上的计算机”，出行不再仅仅是位移，而是变成了移动生活空间。自动驾驶技术的商业化落地，将催生Robotaxi（自动驾驶出租车）、无人物流配送、干线物流重卡等新业态，彻底改变城市的交通组织和物流体系。这背后涉及高精地图、车路协同、边缘计算等庞大的产业链，是拉动经济增长的新引擎。

再次，生成式人工智能（AIGC）将重塑内容生产与消费模式。AIGC技术的爆发，使得机器具备了创作能力。从文本生成、图像设计到视频制作、代码编写，AIGC正在以指数级的速度降低内容生产的门槛和成本。这不仅会重塑传媒、广告、影视、游戏等传统内容产业，还将催生“超级个体”和“人机协作”的新型工作模式。人人都可以成为创作者，数字内容的生产力将被彻底解放，数字经济的内涵将得到极大丰富。

最后，智慧城市与数字孪生将构建新的治理与服务空间。智能原生还体现在城市建设的理念上。通过构建城市的数字孪生体，管理者可以在虚拟空间中推演政策效果、优化交通信号、模拟灾害应对。这种“虚实交互”的新模式，使得城市管理更加精细化、科学化。智能经济不再局限于经济领域，而是延伸至社会治理领域，形成“数字治理”这一新形态。

数据是智能经济时代的“新石油”，是人工智能模型训练和迭代的基础。今年的《政府工作报告》强调“健全数据要素基础制度”，抓住了智能经济发展的命门。没有高质量的数据供给，智能经济就是无源之水、无本之木。打造智能经济新形态，必须构建一套让数据“供得出、流得动、用得好”的制度体系。

一是破除数据孤岛，提升数据供给质量。长期以来，数据确权难、定价难、交易难的问题制约了数据价值的释放。健全数据要素基础制度，首在确权。要探索建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，厘清数据来源、持有主体和使用主体之间的权责关系，这将极大地激励企业和公共机构开放数据。特别是要推进公共数据资源开发利用，政府掌握的大量公共数据是社会数据中含金量最高的部分，通过授权运营等方式向社会开放，将为人工智能应用提供最宝贵的“训练语料”。

二是构建流通体系，降低数据交易成本。数据只有流动起来才能产生价值。要培育多层次的数据交易市场体系，规范数据交易所建设，制定统一的数据交易标准和规则。同时，鼓励发展数据商和第三方专业服务机构，它们就像数据市场的“做市商”和“中介”，能够撮合交易、评估价值、担保质量。通过技术手段如隐私计算、区块链等，实现“数据可用不可见”，解决数据流通中的安全顾虑，让数据在不同主体间高效流转，支撑智能应用的规模化推广。

三是强化数据治理，夯实人工智能发展底座。智能经济对数据的依赖性极强，数据的质量直接决定了智能决策的准确性。要加强数据质量标准化建设，建立数据治理评估体系，打击数据黑产和数据造假。针对大模型训练需求，加快建设高质量中文数据集，避免在人工智能底层逻辑上产生文化偏差和认知偏差。只有构建起合规、高效、高质量的数据要素市场，智能经济的引擎才能全速运转。

技术是一把双刃剑，人工智能在带来巨大机遇的同时，也带来了算法歧视、隐私泄露、就业替代、伦理冲突等风险挑战。今年的《政府工作报告》提出“完善人工智能治理”，体现了发展和安全并重的战略考量。打造智能经济新形态，不仅要跑得快，更要走得稳，这就必须构建科学、合理、包容的治理体系。

其一，建立健全法律法规和伦理规范。随着人工智能应用的深入，传统法律体系面临着巨大挑战。例如，自动驾驶发生事故谁来负责？AI生成内容的著作权归谁？人形机器人是否具有法律主体资格？这些问题都需要法律予以明确。为此，要加快《人工智能法》等专门立法进程，针对人脸识别、算法推荐、生成式AI等重点领域出台专门规章。同时，建立人工智能伦理审查委员会，制定伦理准则，确保人工智能的发展符合人类价值观，不突破伦理底线。

其二，构建敏捷治理体系。人工智能技术迭代极快，传统的监管模式往往滞后于技术发展。这就要求我们转变治理思路，建立“敏捷治理”机制。一方面，要实施“包容审慎”监管，对于智能原生新业态，在发展初期划定红线，给予一定的试错空间，避免“一刀切”扼杀创新；另一方面，要利用技术手段治理技术，开发监管科技，实现对算法运行、数据流动的实时监测和风险预警，提高监管的精准性和有效性。

其三，加强算法安全与隐私保护。算法是智能经济的核心，但“算法黑箱”和“算法霸权”令人担忧。要推动算法透明化，保障用户的知情权和选择权，严禁利用大数据“杀熟”、诱导沉迷等行为。同时，严格执行《中华人民共和国个人信息保护法》，加大对滥用数据、侵犯隐私等行为的打击力度，筑牢智能经济的安全防线，让公众在享受智能服务的同时，拥有足够的安全感。

“打造智能经济新形态”是一项系统工程，也是一场关乎未来的长跑。它既需要技术突破的“硬核”支撑，也需要制度建设的“软性”保障；既需要头部企业的领跑，也需要中小企业的跟进；既需要政府的顶层设计，也需要市场的活力迸发。从《政府工作报告》的部署中，我们看到了一条清晰的逻辑主线：以“人工智能+”为抓手，推动产业数字化转型，解决的是“存量优化”问题；以培育智能原生新业态为重点，激发经济新动能，解决的是“增量扩张”问题；以健全数据要素制度为基础，夯实发展底座，解决的是“资源供给”问题；以完善治理体系为保障，防范化解风险，解决的是“可持续发展”问题。这四个方面相辅相成，共同构成了智能经济新形态的完整闭环。

作者：林小芳，浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心研究员