今天收到券商MiniQMT后续要停的通知，这次的量化监管力度还比较大的，同时Ptrade也有监管，不可以接外部数据了，之前还了解到交易所把一些高频策略也做了限制，比如个人不让进机房等。

QMT由于用户人数较多，这次影响面会比较大，QMT和MiniQMT的区别可以 QMT/MiniQMT/PTrade量化工具的区别

对于未来的新用户会有影响，对存量用户暂时不受影响，所以一般还是建议在策略DDL之前，先开个有MiniQMT的券商出来。

其实一直以来MiniQMT就不太合规，很多券商一直刻意做了些限制，比如把MiniQMT藏在文件夹中，或者干脆直接不让开，或者在QMT登录界面找不到独立交易这个选项。

其根本原因，是大QMT至少运行在迅投环境中，无论是监管或者QMT测试升级都可以比较系统化，也方便迅投排错，如果是MiniQMT这种直接在本地调用API接口，那对于券商还有QMT来说，不可控风险都比较大。

这次规则变更比较彻底，直接不让新用户开MiniQMT，7月6号之后只能开大QMT，存量用户暂时不影响，这个比较合理，毕竟对于存量用户，很多都是实盘跑了很久的策略的，如果短时间内突然不让用MiniQMT，会让很多用户反应不过来，引起非常多的麻烦，所以存量用户暂时不影响使用，这样给够大家足够时间缓冲。不过个人建议还是要未雨绸缪，这段时间做点大QMT的策略迁移，以备不时之需。

解决方法

本质上，MiniQMT能做的，大QMT也能做，只要把大QMT当成个单纯的下单工具，其实该有的都有。

一般三种方法

1.直接把MiniQMT策略改成大QMT，这个对于熟练度有一定要求，工程量较大，且很多复杂策略不一定能完美复刻，甚至干脆就不能搞。

2.采用文件单方式，大QMT读本地文件单，本地复杂模型输出给文件单，让大QMT来进行相应的下单与持仓等维护 可参考 QMT根据文件单全自动批量下买单(附代码)

3.采用数据库读写的方式，由于QMT的python自带sqlite，直接让本地环境和QMT环境维护读取同一个sql即可 QMT(Python)使用数据库sql的代码样例

这次本质还是为了合规，使QMT更加规范，技术层面都可以做到平替。

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