智力算力化，金领也躲不过

最近看到个框架，某头部券商出的，叫AI投研L1-L5能力阶梯，感觉挺有意思的想聊聊。

说实话，看到金融圈搞L1-L5，我第一反应也是"又来赶时髦了"。

但仔细琢磨了一下，发现事情没那么简单。

你想想看，L1是辅助摘要检索，L2是人机协作，L3是局部独立研究，L4-L5直接变成"超级经济学家"——这背后不是什么工具升级，是一套定价逻辑在变。

以前金融圈靠什么吃饭？靠人类的基础智力：分析、判断、推理。这些被叫做"专业能力"，用薪资和奖金定价。

现在呢？AI开始接管这些活了。

准确率46.8%，听着不高对吧？但2025年已经有20多家公募基金完成DeepSeek私有化部署，某头部基金每天自动生成深度报告。

也就是说，当AI开始承接"基础智能工作"，人类的这部分能力就开始被重新定价了。

不是取代，是智力算力化。如何配合之前claude出的那个雷达图，金融和计算机行业是目前ai可替代率最高的2个行业，ai可以做90%的工作，但是目前渗透率只到20%＋，那可以更好地理解这件事。

你写一份研报的时间，AI能写100份。你的"专业判断"，变成了API调用的token消耗。

金融只是前两个醒来的行业。

下一个是谁？

趋势。机会。行动。

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