广发证券成立于1991年，是国内首批综合类证券公司，也是头部券商之一。随着证券行业数字化转型的不断深化，首席信息官（CIO）作为公司信息技术战略的核心执行者，在推动技术与业务融合、保障信息系统安全、引领金融科技创新等方面发挥着关键作用。本文整理了广发证券自成立以来正式任命的CIO，梳理其任职时间、从业经历、个人特点，以及从公开报道中提取到的履职业绩和工作思路，主要用于研究分析，仅供参考。

一、广发证券历任CIO详细介绍

经梳理公开信息，广发证券正式任命的CIO可追溯至2019年，目前可确认的历任CIO仅辛治运先生一人，其任职期间贯穿公司金融科技战略深化的关键阶段，具体信息如下：

（一）辛治运

1. 任职时间

2019年5月至今，担任广发证券首席信息官；2021年7月起，兼任公司副总经理，目前仍在任，暂无卸任信息。其CIO任职期限已超7年，是广发证券目前任职时间最长的正式CIO，任职终止日披露为2027年5月9日，后续将根据公司公告更新任职情况。

2. 从业经历

辛治运先生拥有丰富的跨领域从业经历，涵盖出版、监管、券商等多个领域，兼具技术、监管、风险管理等多重专业背景，具体履历如下：

早期从业阶段：曾任高等教育出版社软件工程师、编辑，具备扎实的信息技术研发与文字编辑基础，为后续从事金融科技相关工作奠定了技术根基。

监管机构任职：曾任职于中国证监会信息中心，历任主任科员、副处长；后调任机构监管部，先后担任综合处副处长、正处级调研员、正处级调研员（主持工作）、审核处处长，熟悉证券行业监管政策、信息系统监管要求及行业发展规范，具备极强的合规意识和监管视角。

券商从业阶段：曾任安信证券股份有限公司（现名国投证券股份有限公司）副总裁、首席风险官、合规总监、财务总监，同时兼任安信乾宏投资有限公司董事，积累了丰富的券商经营管理、风险管理、合规管控及财务管理经验，实现了从监管端到机构端的角色转型。

广发证券任职：2019年5月，正式获委任为广发证券首席信息官；2021年7月，进一步兼任公司副总经理，目前还兼任广发证券北京代表处首席代表、广发控股香港董事，全面统筹公司信息技术战略落地，同时参与公司整体经营管理。

学历背景方面，辛治运先生拥有多重高等学历，自北方工业大学取得工学学士学位，北京师范大学取得教育学硕士学位，英国诺丁汉大学取得工商管理（金融学）硕士学位，清华大学取得工学博士学位，是典型的“技术+金融+管理”复合型人才，具备深厚的学术素养和专业能力。2024年披露的薪酬为193.22万元，体现了公司对其核心价值的认可。

3. 个人特点

结合其从业经历及公开讲话，辛治运先生的个人特点可概括为以下三点：

复合型能力突出：兼具技术研发、监管合规、风险管理、经营管理等多重能力，既能深入理解金融科技技术逻辑，又能精准把握行业监管要求，同时具备全局视角，能够推动信息技术与券商各项业务深度融合，实现技术服务于业务发展、风险防控的双重目标。

战略思维与落地能力兼具：善于洞察证券行业金融科技发展趋势，能够结合公司战略制定清晰的信息技术发展规划，同时注重落地执行，通过机制创新、资源配置、人才培养等方式，推动各项技术战略落地见效，避免“重规划、轻执行”。

风险意识与创新意识并重：得益于监管机构和券商风控岗位的从业经历，其具备极强的风险防控意识，在推动技术创新的同时，始终将信息系统安全、数据合规放在首位；同时积极拥抱新技术，主动探索人工智能、大数据、云计算等前沿技术在券商领域的应用，兼顾安全性与创新性。

4. 任职期间主要业绩

辛治运先生任职以来，恰逢证券行业数字化转型加速、金融科技成为券商核心竞争力的关键时期，其主导推动广发证券信息技术体系升级、金融科技战略落地，取得了多项显著业绩，具体如下：

构建完善的金融科技架构体系：将金融科技战略纳入公司整体发展框架，在大数据、人工智能、云计算等核心技术领域布局，构建覆盖财富管理、投资银行、机构与交易、投资管理四大业务板块的一体化架构平台，推动公司数字化转型迈入新阶段，助力打造一流数字化券商。

推进人工智能与大模型应用落地：主导建设公司级人工智能平台GF-SMART，逐步构建起成熟的AI应用体系。2024年推进大模型基础平台建设，接入DeepSeek、清华智谱、阿里千问等多个不同参数规模的大模型，实现43个AI大模型应用复用，探索大模型应用场景超400个，覆盖财富管理、智能投研、智能营销、投行、智能办公、智能研发等多个领域，大幅提升业务效率和服务质量。

强化信息系统安全与合规建设：依托自身监管从业经验，完善公司信息系统安全管理制度，推进云化IT基础建设，提升应用落地效率；同时构建合规与风控核心能力，通过技术手段强化风险预警与防控，保障公司信息系统稳定运行，满足行业监管要求，为公司业务发展提供安全可靠的技术支撑。

优化IT管理机制与人才队伍建设：创新IT管理机制，营造工程师文化氛围，注重复合型人才培育，打造一支兼具技术能力与金融素养的信息技术团队；同时优化资金资源配置，推动数据治理体系完善，为金融科技创新提供组织、人才和资源保障。

提升公司数字化服务能力：推动技术与业务深度融合，通过AI营销精准识别潜在用户、智能风控实现多维预警等场景落地，驱动客户服务升级、运营效能提升，助力公司在头部券商的竞争中巩固技术优势，支撑公司业务持续健康发展。

5. 工作思路与思考

辛治运先生在公开讲话和报道中，多次分享其对证券行业金融科技发展、券商数字化转型的思考，核心工作思路可概括为以下几点：

核心定位：金融科技是证券公司的核心竞争力，CIO的核心职责是推动技术与业务深度融合，以技术赋能业务、防控风险、提升效率，助力公司实现高质量发展。他强调，券商数字化转型不应局限于技术升级，更要实现业务模式、服务模式的重构，让技术真正服务于客户需求和公司战略。

技术布局思路：坚持“算力、数据、算法”三大核心要素协同发展，围绕“服务客户、提升效率、降低成本、辅助决策、防范风险”五大目标，重点从营销、投顾、风控等12大主题领域推进人工智能布局，实现技术资源的高效利用和价值最大化。

大模型发展思考：认为大模型作为新一代AI技术的代表，其算法优化和高效推理能力将加速垂直领域深度渗透，推动金融业从基础服务自动化向高阶决策智能化跃迁。在风险管理、量化策略生成等复杂场景中，大模型的多维度数据处理能力，将成为连接工具型应用与认知型决策的关键桥梁，为行业带来更精准的预测能力和更高效的知识挖掘体系。

行业变革判断：提出AI大模型将对金融业带来三大变革：一是提升金融市场有效性，降低信息不对称，提升金融机构服务实体经济的能力和社会公众金融素养；二是变革金融业服务范式，尤其在服务长尾客户方面发挥重要作用，可能形成新的服务入口或超级应用；三是改变行业竞争格局，推动行业集中度提升，数字能力、金融专长将成为核心禀赋，头部机构有望进一步巩固优势，中小机构或可通过技术应用实现跨越式发展。

落地保障思路：强调技术创新需依托完善的组织机制保障，通过权威主导架构、资金资源高效配置、数字人才培育及数据治理体系建设，构建覆盖业务全链条的智能化能力，确保金融科技战略落地见效，同时兼顾创新与合规、安全的平衡。

6. 总结