中国AI调用量首超美国 国内AI厂商加速崛起

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全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2026年2月9日至15日这周，中国模型的调用量为4.12万亿Token，首次超过美国模型(2.94万亿Token)。16日至22日这周，中国模型的周调用量更是冲高至5.16万亿Token，将领先优势进一步扩大。与此同时，全球调用量排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。

研究机构认为，当前大模型在模型架构，效率优化， GPU芯片适配等方向快速迭代更新，同时推理需求仍在快速增长阶段。2025年上半年至下半年，企业级大模型调用量整体呈持续上行趋势。在日均调用规模提升至万亿级Tokens之后，高并发，长周期场景下的新增流量通常优先投向已验证具备稳定承载能力的头部厂商，凭借算力调控能力，生态适配能力与规模化成本优势，更容易在增量需求中获得持续导入，推动企业级市场份额进一步集中。

DeepSeek V4“海狮轻型版”即将发布　引爆国产AI产业链价值重估

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2月26日，DeepSeek宣布即将推出V4“海狮轻型版”，支持1M超长上下文窗口，可一次性处理超长文本如《简爱》等文档，显著提升AI模型应用边界。该版本深度适配华为昇腾平台，推理速度提升超35倍，并打破行业惯例，将早期访问权限独家授予华为等国内供应商，推动国产AI算力闭环成型。

DeepSeek选择华为，不仅是技术适配的选择，更是战略安全的考量。此前，DeepSeek已在昇腾平台成功完成模型迁移，通过KernelCAT工具将推理速度提升超35倍。这种“模型-芯片”的协同优化，正是国产AI产业链走向闭环的关键一步。而华为近期发布的Atlas950超节点，恰好为这种协同提供了最坚实的承载。支持8192张昇腾950DT、FP8算力达8EFLOPS的超节点，不仅是算力规模的跃升，更是对“单芯片差距论”的系统性破局。此次V4Lite优先适配华为等国产芯片，不仅能进一步优化模型在国产硬件上的运行效率，更能推动“国产大模型+国产芯片”的生态协同，降低对海外算力的依赖，这与当下国产算力市场的发展趋势高度契合。

华为云码道公测版发布AI编程技术受关注

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2月26日，华为云码道(CodeArts)代码智能体公测版发布，集代码大模型，IDE，自主开发模式为一体，覆盖代码生成，研发知识问答，单元测试用例生成，专家技能Skills,Codebase代码库索引，规范驱动开发等Al Coding技术，同时接入开源模型GLM-5.0, DeepSeek-V3.2以及华为自研模型，并提供鸿蒙的专属模型，可为开发者提高研发效率，提供智能化编码体验。

信达证券认为，AI编程重塑核心生产力方式，大模型核心技术赋能编程工具。基于大模型的自动化编程与代码生成，Al Coding提升软件开发效率与自动化水平。AI编程直接作用于核心的开发环节，有望成为最具价值的AI应用之一；在海外的广泛应用和产品爆发验证其优秀潜力；技术层面上大模型编程能力大幅跃进，核心技术赋能Al Coding工具；开源生态和企业付费双轮驱动AI编程商业化。机构预计AI代码工具市场价值到2030年将达到260亿美元。