
QMT vs MiniQMT:大白话版对比指南
一、一句话区分
QMT是「专业工作站」,MiniQMT是「随身小助手」
就像你是选择全套台式电脑,还是选择一台超薄笔记本,都能用,但场景和体验完全不同。
二、直观对比图
| QMT(专业版) | MiniQMT(极速版) | |
|---|---|---|
| 形象比喻 | ||
| 适合谁 | ||
| 上手难度 | ||
| 核心功能 | 策略研发+回测+模拟+实盘 | 极速实盘交易+精简回测 |
| 部署方式 | pip install一键安装) | |
| 运行位置 | 可在自己电脑运行 | |
| 数据管理 | ||
| 策略复杂度 | ||
| 费用 | 大多免费 | |
| 控制感 | 高 | 适中 |
三、详细优势解读
QMT(专业版) - 你的「量化工作室」
优势:
深度自主:就像给你一套乐高,从零件开始拼。你能直接处理Tick级数据,编写复杂算法,甚至自定义下单路径。
功能全家桶:策略编写(VBA/Python)、历史回测、模拟交易、实盘交易,全部在一个软件里完成,无需切换。
稳定可靠:直接运行在券商侧,网络延迟极低,交易通道稳定,对程序化交易支持最完整。
信息丰富:内置的财务数据、板块数据、指标计算工具更全面。
适合场景:
你想从零开始研发一个独特的策略模型。
策略涉及高频、复杂的订单类型(如冰山订单)。
你需要严格的历史回测来验证策略逻辑。
你是机构或资深个人投资者,对系统有绝对控制需求。
MiniQMT(极速版) - 你的「量化瑞士军刀」
优势:
极致轻便:不用安装笨重的客户端,一个Python包搞定。随时随地打开笔记本就能跑策略。
上手飞快:接口极其简洁。如果你会用Python的
requests库,差不多就能调用它的交易接口。官方示例丰富,复制改改就能用。聚焦交易:它核心解决的就是 “如何用代码快速、稳定地下单” 这个问题。不纠结于复杂的研究环境,直击要害。
成本友好:绝大多数券商提供免费权限,几乎没有使用门槛。
适合场景:
你已经有成熟的策略逻辑(比如在Jupyter Notebook里研究好了),只想快速实现自动化交易。
你需要一个稳定、可编程的“智能下单终端”,替代手工下单。
你想管理多个账户,进行简单的批量订单执行。
你是量化新手,想以最低成本体验程序化交易的全流程。
四、怎么选?看这张决策图

一个生动例子:
假设你发明了一种新的炒菜方法,需要不断试验火候、调料比例。你会选择 QMT(专业厨房),因为工具齐全,可以自由试验。
假设你已经有一个秘制酱料配方,只想每天快速炒出同样的菜。你会选择 MiniQMT(智能炒菜机),放入酱料,一键搞定。
五、总结与建议
| 选QMT | 选MiniQMT | |
|---|---|---|
| 如果你 | ||
| 典型动作 | ||
| 结果 |
最后的大白话建议:
新手、怕麻烦、策略明确 -> 从 MiniQMT 开始,最快体验到“代码自动赚钱”的快乐,建立信心。
老手、爱折腾、追求极致 -> 用 QMT,那里有量化交易所有的可能性和控制权。
很多老司机其实两者都用:用QMT的深度环境做研究和模拟,把成熟的策略用MiniQMT轻量部署实盘。你可以根据自己当下的阶段和需求,灵活选择。
最直接的方法是:找你开户的券商客户经理,两个都要试用权限,亲自跑一遍,感受差异。实践出真知。


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