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破解券商数据之困:野尘如何用独有能力优化券商APP的概念、行业板块

wang 2026-01-23 行业资讯
破解券商数据之困:野尘如何用独有能力优化券商APP的概念、行业板块
野尘科技是一家成立于2018年的新型金融数据提供商。野尘科技在成立之初就是为了给更多用户提供深度,专业,准确,及时的产业信息。野尘科技在打磨了六年多数据以后,实现了全行业产业链覆盖。
这些年我们野尘科技投研负责人和券商经常进行头脑风暴甚至共创产品。券商财富管理团队在长期业务实践中,持续关注到APP存在以下几大核心痛点:
一、券商APP概念、行业板块成分股杂乱且没有行业地位排名
我们在多家券商客户现场交流发现,市场上最热的概念、行业成分股在券商APP里展示的非常不理想,和市场公认的核心股票不匹配且数量过多,更不要提给出成分股的行业地位排名了。比如商业航天板块,券商APP里会展示出400+成分股,而大模型板块,则会展示出800多个成分股。券商产品经理表示虽然十分离谱,但是数据供应商也无能为力。因为他们不具备研究分析能力。
二、券商APP概念、行业板块相关ETF不符合市场认知
正是因为券商APP里的概念、行业成分股不准确甚至多到几百个成分股,就会导致概念、行业匹配到的相关ETF不是错的,就是相关性比较弱的宽基ETF。这样的数据展示效果对推动投资者交易ETF是有害而无利的。当然原有数据供应商对成分股准确性无能为力,对依赖成分股产生ETF的数据就更是心有余而力不足了。
三、券商APP概念、行业板块成分股缺乏事实依据且更新不及时
因为券商APP里的概念、行业成分股是由数据供应商提供的,概念、行业成分股的数据来源往往是缺乏上市公司官方认可的,比如游资控制的自媒体,股吧,小作文等来源。基于这些来源生产数据,不准确是常态,甚至可能会助长普通投资者的投机情绪。正是由于概念主题板块数据来源的不可控,在相关重要事件出现并得到市场认可之后,也无法独立自主的完成相关板块研究分析,并及时更新。
2025年全年,野尘科技在头部券商APP里的广泛运用,确切的说是因为野尘科技主题产业链数据有效的解决了券商APP一直存在的痛点。野尘科技的数据产品可以解决问题是因为以下几个独特优势:
一、数据生产者是产业研究员,而非传统数据处理人员或者大模型
野尘科技的所有投研数据规划、生产和质检都是有野尘行业研究员纯手工处理并核查的。在大模型时代到来之前,野尘科技就坚持只做传统金融数据供应商没有覆盖但是券商,资管等机构需要的数据。因此我们决定从组织形式上开始创新,让野尘研究员从投资需要什么数据的角度来规划,设计野尘的投研数据库。
二、数据具备专业的投研逻辑框架,而非人云亦云的堆叠
正是因为野尘科技拥有其他供应商不具有的研究主导公司的企业文化。野尘科技才可以在投研数字化上持续不断的深耕。七年如一日的将定期梳理研究所有A股上市公司的核心产品并创造性的构建出包含全部A股上市公司的所有核心产品的7级行业分类。这是目前市场上最科学,最权威,使用最广泛的A股相关产品行业分类
三、数据更新及时甚至领先,而非只做市场的回音壁
野尘科技的投研团队对A股均有近十年以上的投资和研究相关经验。基于我们对市场的敏感度,野尘科技曾经独家领先推出过炒股软件,商业航天,人形机器人减速器等多个热门主题。目前野尘科技已经成为A股数量最全,更新最及时的主题板块供应商。
写在最后:
大模型时代已经到来,大模型为全社会提供了强大的数据解读,深度思考,逻辑推理能力。而野尘科技产业链数据作为高水平研究员基于上市公司公开报告系统化专业化处理的高级知识库,为客户提供了更加强大的跟踪市场,解读市场,把握机会的能力。比如:
  1. 信息证伪:大模型可以高效抓取、总结全市场海量资讯,野尘产业链丰富的投资逻辑数据,可以帮助大模型过滤幻觉,并提供关键投资逻辑验证。

  2. 降本增效:通过野尘产业链上下游数据做mcp,可以大大减少大模型对算力,电力的消耗,并大幅提升结果准确性。

  3. 认知差变现:综合利用大模型对非结构化数据处理速度的时间差,野尘投研团队的逻辑差。做到领先市场挖掘“政策-产业-股价”传导链条。

当然未来券商等资管机构可以构建基于大模型的板块监控系统。这个系统可以实时监控近三万个野尘科技板块名词的新闻热度,包括2000个主题,24000个产品,3500个行业。在基础大模型开源以后,AI应用比拼的最终还是高质量数据的深度。

投资是认知的变现,提升认知是一场贯穿生命的长跑。

想了解野尘科技相关产品,可以通过以下方式与我们联系:

微信号:yechen-ai

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