这是标准的spss数据分析报告

1.描述统计
描述性统计主要是看数据集特征和趋势的，主要看集中趋势测量和离散趋势测量，分析方法有频数分析、描述性统计、正态检验。
2.信效度统计
注意这种方法是必须要量表，检验数据是否可信有效，
主要看的alpha和kmo值，0.7以上已经为合适。
3.因子分析
因子分析是信效度检测之后进行的因子分析，因子分析是研究影响xx的因素有哪些。例如我设置了五个维度，最后通过因子分析跑出来了三个，那最后影响xx的因素就是这三个主因素是第一个。
4.相关分析
研究两个或多个变量之间的关系强度，判断是否有相关.正相关还是负相关。系数值范围从-1到1，相关系数为正，就是正相关。相关系数为负，表述负相关。数值为0表示变量之间没有显著的线性关系。
5.回归分析
回归分析在论文里很常用，就是研究一个或多个自变量和因变量之间的关系。线性回归需要因变量正态分布，自变量和因变量是线性关系。用于研究一个或多个自变量(预测变量)和因变量(响应变量)之间的关系。
Logistic回归模型对因变量没有要求，因变量是离散的。
6.方差检验
用于研究一个或多个分类自变量对连续因变量的影响。方差分析的主要目的是检验不同组或类别之间是否存在显著差异。注意:在进行方差分析时，需要考虑数据的正态性、方差齐性等假设前提条件。
可以帮忙优化数据，帮忙跑数据，帮忙做数据分析，分析信度效度相关，回归中介方差调节 找数据数据合并 啥都能会，懂的都懂
#spss统计分析 #spss数据分析代做 #数据分析 #SPSS问卷分析 #spss相关性分析 #数据分析我在行 #留学生辅导 #研究生数据 #硕士毕业论文 #官方大大求流量