医药人调研，别让信息差拖垮你

Hello，大家好，我是任师兄，研发经理在职中。

接到调研任务，大家是否对暂时跳出日常，接触全新内容感到兴奋；但几轮资料查下来身心俱疲。通常源于以下几个原因，我也整理了几点建议给大家

①信息渠道太单一
建议：多逛逛药智网、米内网、医药魔方等行业平台，能查到不少免费信息，比如药品标准、销售数据等等。他们的公众号也推荐关注，平时刷一刷能了解行业动态。
查专利的话，推荐专利之星（国家知识产权局出品）和专利大王，后者可以在微信小程序中使用。
还有Scifinder、reaxys等专业数据库，大家在学校都学过，别忘了用起来。

② 搜索方式太随缘
建议：动手搜之前，先想清楚这次到底要弄明白什么。把大问题拆成几个小问题。比如要看一个药的市场前景，就可以从产品本身、疾病领域、竞争对手、政策环境这些角度分开搜，记住不同的饵钓不同的🐟。

③信息真假难辨
建议：调研的目的是为了做决策，如果信息不准确肯定会导致决策错误，导致损失。像法规、审评进度这类关键信息，最靠谱的就是FDA、EMA这些官网。网上的信息仅供参考，别全信。比如要查材料价格，最好直接打电话问厂家，百度的价格经常和实际差挺多的。
结论：找对渠道 + 思路清晰 + 核实源头

除此之外，给大家推荐最近发现的我愿称之为医药人自己的AI工具-NoahAI。我去试用了一下，它可以一站式解决信息收集、整理分析、总结，有了NoahAI以后就不需要在各个网站自己找数据了，一个就够了。

首先，Noah AI调研涉及的内容面比较广，涵盖市场、法规以及工艺等信息；以前收集、整理这些信息至少需要2周左右，我试了一下这个工具，20分钟左右就搞定了，大幅提高了工作效率。
其次，检索方式很有特色，与传统我问你答的检索方式不同，Noah AI可以根据你提的问题反馈条件进行限定，比如你说做一个原料药的调研，Noah AI会反问你一些条件，比如时间节点、地域范围、用途关注点等，帮助你更加准确定位到想要的信息，提高检索的效率。
再次，Noah AI数据来源于pubmed、UptoDatel等几百家权威网站的相关信息，与其他AI生成参考文献相比，信息更准确，并且数据的来源可以直接链接到源头进行确认，我核实了一下数据，准确性很高，让我惊讶。
最后，Noah AI会根据问题和数据进行比较全面的总结，除了能获得最初想要的信息，还能给我们提供一些新的思路，建议大家去尝试一下，支持中文哟。
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