人工智能+制造业应用落地研报（一）

当前，我国制造业在面临劳动力短缺、技术更新缓慢、供应链复杂等多重挑战的背景下，积极借助人工智能技术实现全流程智能化转型。
从产业结构来看，人工智能在制造业已形成“基础层—技术平台层—应用层”的完整生态。基础层以AI芯片和工业数据为核心，国产化进程加速；技术平台层聚集了如MindSphere、Bosch IoT Suite等工业AI平台，支撑算法开发与集成；应用层则在电子、汽车、机械等多个行业实现质量检测、预测性维护、智能调度等场景的广泛落地。
发展趋势方面，AI正推动制造业向自动化、协同化、精准化方向演进：研发设计环节借助生成式AI实现创新驱动；生产制造通过人机协同提升效率与安全；运营管理依托“大模型+小模型”协同实现智能决策；产品服务则通过数据驱动实现个性化与精准营销。
总体来看，在“人工智能+”首次写入政府工作报告的政策引导下，我国正加快构建智能制造新体系，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，进一步提升在全球价值链中的竞争力。
#战略性新兴产业 #高校研发科技 #工业数字化
#智能化技术 #人工智能发展 #创新解决方案