🤖高盛：2025生成式人工智能经济潜力研究

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生成式人工智能的经济潜力巨大，主要体现在其对生产力的提升。高盛的研究指出，生成式人工智能有望在美国将劳动生产率增长提升1.5个百分点，在其他发达国家和发展中国家也可能达到类似的规模。这种生产力的提升主要源于其强大的自然语言处理能力和数据生成能力，能够显著提高工作效率，减少重复性劳动的需求。此外，生成式人工智能的应用可能使全球约18%的工作任务被自动化，其中发达国家的自动化潜力更高，而发展中国家的自动化潜力相对较低。

生成式人工智能技术的快速发展推动了相关硬件和软件的市场需求，例如半导体、云计算和数据中心等领域。研究表明，自2023年以来，市场对人工智能硬件的收入预期已经大幅上升，预计到2025年，相关硬件收入将超过3000亿美元。此外，生成式人工智能的计算需求增长迅速，模型规模和训练成本也在不断增加。大型语言模型的训练计算量（FLOPs）每年增长约500%，而成本下降速度相对缓慢。

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