国家癌症中心｜AI+大数据重塑肿瘤精准防控

【专业解读】AI与大数据如何重塑肿瘤精准防控？｜国家癌症中心年会前沿分享

在近日举行的国家癌症中心学术年会上，天津医科大学陈可欣教授发表了《人工智能+大数据在肿瘤精准防控中的应用》主题报告，系统展示了智能技术在肿瘤防治领域的前沿突破。以下为核心内容整理：

🔍 我国肿瘤防治现状严峻
恶性肿瘤五年生存率仍显著低于美国，分期数据不完善、精准防控体系待加强成为关键挑战。

📊 多组学数据融合推动精准防控
▪️影像组学：实现早期诊断、预后预测及疗效评估
▪️生物组学：整合基因/转录/蛋白等多维度信息
▪️临床大数据：通过AI算法实现个体化医疗决策

⚡️ 创新应用案例精选
1️⃣ 甲状腺超声智能诊断
• 结合血清标志物与超声图像
• AI辅助解析中文影像报告
2️⃣ 消化道内镜AI系统
结直肠癌诊断模型显著提升早筛准确性
3️⃣ 原发灶未明癌症诊断突破
病理组学分析成功指导隐匿性肿瘤溯源
4️⃣ OncoChat临床决策系统
基于分子分型为患者生成治疗策略，有效改善预后

🔬 肿瘤早筛技术迭代
• 代谢标志物检测
• cfDNA液体活检结合AI算法
• 医学大数据平台构建标准化科研范式

💡 未来发展方向
· 深化产学研合作机制
· 推进医疗数据标准化与安全共享体系建设
· 强化多模态数据融合分析能力

陈教授强调，AI与大数据正在重构肿瘤防治的技术路径，但需建立规范的数据生态才能充分发挥技术潜力。这些探索为构建中国特色的肿瘤精准防控网络提供了重要技术支撑。

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