家人们,今天来聊聊女生一旦干过数据分析,会发生什么神奇的变化。😉\n-\n🧐数据分析工作内容相对单纯,强度也不高,同时又是技术型工种,薪资待遇还特别好。很多女生一旦踏入这个领域,就仿佛找到了自己的职业归宿,基本上不会再考虑辞职。🤩我真心建议低学历女生或者那些正在为找不到好工作而苦恼的姐妹们,尝试一下数据分析。\n-\n🌸为何选择数据分析呢?在决定转行之前,我也是做了充分的了解和考量。我发现数据分析真的是一个非常适合女生的领域,门槛不高,发展前景却无比广阔。\n-\n✨通过深入学习,我了解到数据分析对专业和学历的要求并没有那么严格。而且,大多数互联网公司都有双休,工作节奏比较轻松,不会让人感到过度的压力。😃对于零经验转行者来说,数据分析岗位十分友好,薪资待遇也很优厚,这更加坚定了我转行的决心。\n-\n🌼为了顺利转行,我可是下了一番苦功夫。首先,我了解了数据分析的岗位类型,比如数据运营、数据分析师、商业分析师、数据产品、数仓工程师等。🎯接着,我又熟悉了数据分析的工作内容,包括筛选合适的数据、数据可视化、数据分析以及报告撰写。\n-\n💡同时,我还努力学习数据分析需要具备的技能,像 Excel、SQL、Python 等等。在提升简历和面试技巧方面,我根据公司招聘要求精心优化简历,在面试中突出自己的学习成果和实操经验,用数据量化的方式展现自己的技能。\n-\n🎓数据分析学习路线如下:\n✅第一步:掌握 Excel 技能。\n1. 系统学习:王佩峰 Excel 教程。\n2. 小知识补充:可以在小红书、某音上关注各博主。\n-\n✅第二步:学会 SQL。\n1. 书籍:《MySQL 必知必会》。\n2. 某站:三小时掌握 MySQL。\n3. 刷题网站:牛客、Leetcode、Hackerrank、Sql50 题。\n-\n✅第三步:打牢 Python 基础。\n1. 网站:廖雪峰 python 课。\n2. 刷题网站:leetcode、牛客。\n-\n✅第四步:Python 数据分析。\n1. 课程:coursera 上的 data analysis with python。\n2. 书籍:《利用 python 进行数据分析》。\n-\n✅第五步:Python 机器学习。\n1. 课程:coursera 上的吴恩达大师的机器学习。\n2. 某站上的机器学习课程。\n-\n💕如果你也渴望转行成为一名优秀的数据分析师,那就跟着我的脚步,一起努力学习,不断前进。\n#计算机 #Python #大学生 #计算机专业 #数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #女生职业发展 #经验分享
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